Los compañeros hacen las mismas preguntas en Slack todo el día, y la respuesta siempre está enterrada en un documento que nadie encuentra. Escribe /ask seguido de tu pregunta y este comando busca en tu base de conocimiento, luego responde justo en el canal.
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Por qué este subagente
Los compañeros hacen las mismas preguntas en Slack todo el día, y la respuesta siempre está enterrada en un documento que nadie encuentra. Escribe /ask seguido de tu pregunta y este comando busca en tu base de conocimiento, luego responde justo en el canal.
Cada respuesta enlaza de vuelta al documento de origen, así que la gente puede profundizar o corregir información obsoleta. La respuesta aparece en línea donde todos la ven, lo cual reduce poco a poco las preguntas repetidas.
Cómo se ejecuta
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Embede la consulta y recupera de tu base de conocimiento indexada los fragmentos más relevantes.
pending
Genera una respuesta fundamentada en esos fragmentos con enlaces a la documentación de origen.
pending
Responde en línea en el canal para que tanto quien pregunta como el equipo vean la respuesta.
pending
Salida de ejemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the slash-command question using only the retrieved KB snippets; include source links, admit gaps.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.