Las llamadas de resultados duran una hora y el único comentario sobre márgenes o previsiones está enterrado en algún punto del medio. Este RAG indexa la transcripción y el documento de cada trimestre para que solo tengas que preguntar.
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Claude
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Por qué este subagente
Las llamadas de resultados duran una hora y el único comentario sobre márgenes o previsiones está enterrado en algún punto del medio. Este RAG indexa la transcripción y el documento de cada trimestre para que solo tengas que preguntar.
Preguntas como qué dijo el CFO sobre el churn devuelven la línea citada exacta con empresa, trimestre y ponente adjuntos. Nada de paráfrasis que no puedas verificar; cada respuesta apunta de vuelta a las palabras dichas de verdad en la llamada.
Cómo se ejecuta
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Fragmenta los documentos y genera sus embeddings en un almacén de vectores indexado por empresa y trimestre.
pending
Responde a las preguntas recuperando los pasajes relevantes y citándolos directamente.
pending
Devuelve cada respuesta con la línea exacta de la transcripción y la marca de tiempo de la que procede.
pending
Salida de ejemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the earnings question using only retrieved passages; quote the supporting sentence and cite company, quarter, and speaker for every claim.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.