Los pipelines de vectores se descontrolan rápido: reingestar un archivo crea fragmentos duplicados y nadie sabe qué versión está activa. Este flujo mantiene inserción, upsert y recuperación en un mismo sitio.
Los pipelines de vectores se descontrolan rápido: reingestar un archivo crea fragmentos duplicados y nadie sabe qué versión está activa. Este flujo mantiene inserción, upsert y recuperación en un mismo sitio.
Todo vive en Supabase sobre pgvector, con upserts anclados a un ID de documento estable para que reingestar reemplace los fragmentos viejos en vez de irlos acumulando. Cada operación queda registrada con su ID de origen, así siempre puedes rastrear qué se embebió y cuándo.
Cómo se ejecuta
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Haz upsert por ID de documento estable, de modo que reingestar un archivo reemplace sus fragmentos antiguos en lugar de duplicarlos.
pending
Recupera los fragmentos más cercanos a una consulta usando distancia coseno y un filtro de metadatos.
pending
Registra cada inserción, upsert y recuperación con su ID de origen para que todo el flujo quede auditable.
pending
Salida de ejemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Run insert, upsert, and retrieval over a Supabase pgvector store with stable IDs and a logged audit trail.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.