Las respuestas abiertas de una encuesta son el campo más útil y el que nadie tiene tiempo de leer línea a línea. Este pipeline las agrupa por ti.
sonnet4 díasQdrantPythonOpenAIspaCy
Claude
64ROI
69Scale
$1.3k85Saved
ROI for
README.md
Por qué este subagente
Las respuestas abiertas de una encuesta son el campo más útil y el que nadie tiene tiempo de leer línea a línea. Este pipeline las agrupa por ti.
Las respuestas se embeben y se agrupan en clústeres en Qdrant para que las parecidas caigan juntas, y luego cada clúster recibe una etiqueta de tema breve y un recuento. Los temas vuelven ordenados por la frecuencia con que aparecen, con citas textuales adjuntas para que leas la voz real detrás de cada uno.
Cómo se ejecuta
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Genera el embedding de cada respuesta y agrúpalas en clústeres en Qdrant para juntar las que dicen lo mismo.
pending
Etiqueta cada clúster con un tema breve y cuenta cuántas respuestas caen bajo él.
pending
Devuelve los temas ordenados por frecuencia, cada uno con algunas citas textuales como evidencia.
pending
Salida de ejemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Cluster open-ended survey responses into ranked themes, each with a count and representative verbatim quotes.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.