A veces la forma más rápida de preguntar por algo es hacerle una foto. Envía una imagen a este bot de Telegram y ejecuta un modelo de visión, luego responde con un desglose estructurado de lo que ve.
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Claude
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Por qué este subagente
A veces la forma más rápida de preguntar por algo es hacerle una foto. Envía una imagen a este bot de Telegram y ejecuta un modelo de visión, luego responde con un desglose estructurado de lo que ve.
Recibes de vuelta objetos detectados, cualquier texto legible y una descripción en lugar de una conjetura vaga. La imagen y su análisis quedan guardados, así que puedes buscar entre fotos pasadas en lugar de recorrer el chat para encontrar aquella captura.
Cómo se ejecuta
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Pasa la imagen a un modelo de visión con un prompt para el tipo de análisis que necesitas.
pending
Devuelve campos estructurados como objetos detectados, texto y una descripción breve.
pending
Guarda la referencia de la imagen y su análisis para poder consultar los resultados más adelante.
pending
Salida de ejemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Analyze the attached image and return JSON with objects, any readable text, and a one-line caption.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.