La mayoría de los chatbots olvidan todo en cuanto la ventana se desplaza, así que los usuarios se repiten sin parar. Esta capa da a tu bot de Telegram una memoria duradera embebiendo cada mensaje y guardándolo en Supabase con pgvector.
La mayoría de los chatbots olvidan todo en cuanto la ventana se desplaza, así que los usuarios se repiten sin parar. Esta capa da a tu bot de Telegram una memoria duradera embebiendo cada mensaje y guardándolo en Supabase con pgvector.
Cuando alguien hace una pregunta nueva, recupera los mensajes pasados más relevantes y los pasa de vuelta como contexto. El bot recuerda lo que le contaste la semana pasada, y la memoria sigue creciendo con cada chat en lugar de reiniciarse.
Cómo se ejecuta
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Ante una pregunta nueva, recupera los mensajes pasados más relevantes mediante búsqueda por similitud.
pending
Pasa al modelo como contexto las memorias recuperadas más los turnos recientes.
pending
Guarda el nuevo intercambio para que la memoria crezca con cada conversación.
pending
Salida de ejemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer using the retrieved memories below; if a memory conflicts with the new message, trust the newest one.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.