Los clientes preguntan al soporte por WhatsApp esperando una respuesta al instante, pero un bot genérico se la inventa. Este agente ancla cada respuesta en tu documentación de soporte real, así que contesta desde tus políticas en lugar de adivinar.
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Por qué este subagente
Los clientes preguntan al soporte por WhatsApp esperando una respuesta al instante, pero un bot genérico se la inventa. Este agente ancla cada respuesta en tu documentación de soporte real, así que contesta desde tus políticas en lugar de adivinar.
Cada respuesta cita el artículo del que procede, y cuando nada coincide, dirige al cliente a una persona. Las preguntas habituales reciben respuestas exactas en el mismo minuto, y tus agentes solo atienden los casos que la documentación no cubre.
Cómo se ejecuta
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Recibe la pregunta del cliente por WhatsApp y recupera los pasajes más relevantes.
pending
Responde usando solo esos pasajes y cita la política o el artículo del que salió.
pending
Deriva a un agente cuando la base de conocimiento no tiene una buena coincidencia.
pending
Salida de ejemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the customer using only the retrieved support docs; if no passage covers it, reply with an escalation.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.