community-automations/churn-modeler

Ricerca & Intelligence

PublicSubagent Claude

Modellatore di churn

I team sanno che il churn è un problema, ma si bloccano nel costruire un primo modello da zero. Questa automazione consegna una base funzionante su cui agire.

sonnet1 settimanaPythonscikit-learnPostgresSHAP
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Perché questo subagent

I team sanno che il churn è un problema, ma si bloccano nel costruire un primo modello da zero. Questa automazione consegna una base funzionante su cui agire.

Estrae lo storico degli account, costruisce le feature standard e addestra un modello gradient-boosted, poi assegna agli account attivi un punteggio in base al rischio di abbandono. Ogni account a rischio arriva con i suoi principali fattori da SHAP, così il team customer success vede non solo chi potrebbe andarsene, ma anche il motivo dietro il punteggio.

Come gira

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Esempio di output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Train a baseline churn model, score active accounts, and return a ranked at-risk list with the top driver per account.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.