I team di prodotto siedono su migliaia di ticket e recensioni che alludono tutti agli stessi pochi problemi. Questa automazione trasforma quel mucchio in una breve lista.
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Perché questo subagent
I team di prodotto siedono su migliaia di ticket e recensioni che alludono tutti agli stessi pochi problemi. Questa automazione trasforma quel mucchio in una breve lista.
Estrae ticket e recensioni, li raggruppa in temi ricorrenti ed etichetta ciascuno con il sentiment e la funzionalità che tocca. Il risultato è un digest ordinato che mostra quali problemi emergono più spesso e se sono in aumento, così le decisioni sulla roadmap poggiano sul volume e non sulla singola lamentela più rumorosa.
Come gira
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Genera l'embedding di ogni messaggio e li raggruppa in temi ricorrenti su bug, richieste e attriti.
pending
Etichetta ogni tema con il sentiment e i prodotti o le funzionalità che menziona.
pending
Aggrega i temi in un digest ordinato che mostra volume e andamento dall'ultima esecuzione.
pending
Esempio di output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Cluster support tickets and reviews into ranked product themes, each tagged with sentiment, volume, and trend.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.