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Pipeline di fine-tuning OpenAI

Il fine-tuning si arena sulle parti noiose: righe JSONL difettose, esempi duplicati e un job da tenere d'occhio. Questa pipeline gestisce l'intero percorso partendo da una cartella Drive.

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ClaudeClaude
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Perché questo subagent

Il fine-tuning si arena sulle parti noiose: righe JSONL difettose, esempi duplicati e un job da tenere d'occhio. Questa pipeline gestisce l'intero percorso partendo da una cartella Drive.

Estrae il tuo dataset, valida e ripulisce il formato, divide train e validation, poi avvia il fine-tune e ne segue il completamento. Ti restituisce l'ID del modello e la sua validation loss, così l'unica cosa che fai è puntarlo alla cartella e scegliere un modello base.

Come gira

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Esempio di output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Take a Drive dataset folder, validate and prepare it, launch an OpenAI fine-tune, and report the model ID and loss.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.