Il thread 'Who is Hiring' di HN contiene centinaia di offerte in un unico, enorme mucchio di commenti non ordinato e impossibile da filtrare. Questo scraper legge l'intero thread e trasforma ogni annuncio in una riga pulita.
Il thread 'Who is Hiring' di HN contiene centinaia di offerte in un unico, enorme mucchio di commenti non ordinato e impossibile da filtrare. Questo scraper legge l'intero thread e trasforma ogni annuncio in una riga pulita.
Ti ritrovi con una tabella filtrabile: azienda, ruolo, sede, politica di remote, stack e stipendio quando indicato. Filtra i ruoli Rust in remote in Europa in pochi secondi invece di scorrere una pagina da mille commenti.
Come gira
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
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WebFetch
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WebSearch
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Analizza ogni annuncio in azienda, ruolo, sede, stack, politica di remote e stipendio se indicato.
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Normalizza il testo libero disordinato in campi coerenti ed elimina le risposte che non sono offerte di lavoro.
pending
Scrive le righe strutturate su Airtable o su un foglio che puoi filtrare e ordinare.
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Esempio di output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Parse each HN hiring comment into JSON {company, role, location, remote, stack[], salary}; leave fields null when absent and skip non-postings.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.