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Pipeline vettoriale Supabase

Le pipeline vettoriali vanno presto alla deriva: reingerire un file crea chunk duplicati e nessuno sa più quale versione è attiva. Questo flusso tiene inserimento, upsert e recupero in un unico punto.

sonnet3 giorniSupabasepgvectorOpenAI EmbeddingsEdge Functions
ClaudeClaude
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Perché questo subagent

Le pipeline vettoriali vanno presto alla deriva: reingerire un file crea chunk duplicati e nessuno sa più quale versione è attiva. Questo flusso tiene inserimento, upsert e recupero in un unico punto.

Tutto risiede su Supabase con pgvector, con upsert legati a un ID documento stabile, così reingerire sostituisce i vecchi chunk invece di accumularli. Ogni operazione viene registrata con il suo ID di origine, così puoi sempre risalire a cosa è stato indicizzato e quando.

Come gira

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Esempio di output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Run insert, upsert, and retrieval over a Supabase pgvector store with stable IDs and a logged audit trail.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.