Le risposte aperte di un sondaggio sono il campo più utile e quello che nessuno ha tempo di leggere riga per riga. Questa pipeline le raggruppa al posto tuo.
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Perché questo subagent
Le risposte aperte di un sondaggio sono il campo più utile e quello che nessuno ha tempo di leggere riga per riga. Questa pipeline le raggruppa al posto tuo.
Le risposte vengono indicizzate e raggruppate in cluster su Qdrant, così quelle simili finiscono insieme, poi ogni cluster riceve un'etichetta tematica breve e un conteggio. I temi tornano ordinati in base a quanto spesso compaiono, con citazioni testuali allegate così puoi leggere la voce reale dietro ciascuno.
Come gira
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Genera l'embedding di ogni risposta e le raggruppa in cluster su Qdrant per accorpare quelle che dicono la stessa cosa.
pending
Etichetta ogni cluster con un tema breve e conta quante risposte vi rientrano.
pending
Restituisce i temi ordinati per frequenza, ognuno con alcune citazioni testuali come prova.
pending
Esempio di output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Cluster open-ended survey responses into ranked themes, each with a count and representative verbatim quotes.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.