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PublicSubagent Claude

Rilevamento anomalie vettoriale

Su larga scala, il record anomalo che segnala una frode o un feed guasto sembra identico ai milioni che lo circondano. Questo flusso trova gli outlier per similarità, non per regole.

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ClaudeClaude
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Perché questo subagent

Su larga scala, il record anomalo che segnala una frode o un feed guasto sembra identico ai milioni che lo circondano. Questo flusso trova gli outlier per similarità, non per regole.

Ogni record viene indicizzato; una ricerca KNN misura quanto dista dai suoi vicini e tutto ciò che supera la soglia viene segnalato. I punti segnalati arrivano con i loro vicini più prossimi allegati, fornendo a un agente a valle il contesto per giudicare se si tratti di una vera anomalia.

Come gira

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Esempio di output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Embed each record, run KNN, and flag points whose neighbor distance exceeds the threshold, with neighbor context attached.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.