I siti moderni si renderizzano con JavaScript, quindi una semplice richiesta HTTP restituisce un guscio vuoto. Questo scraper pilota un browser reale per ottenere i dati che si caricano davvero.
I siti moderni si renderizzano con JavaScript, quindi una semplice richiesta HTTP restituisce un guscio vuoto. Questo scraper pilota un browser reale per ottenere i dati che si caricano davvero.
Attende che la single-page app si renderizzi, estrae i campi in JSON tipizzato e valida ogni record prima di salvarlo. Le righe pulite vanno su Postgres per l'interrogazione e il JSON grezzo finisce su S3 come backup, così una modifica al layout viene colta invece di corrompere in silenzio il tuo dataset.
Come gira
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Estrae i campi indicati in un record JSON tipizzato usando la struttura della pagina, non fragili offset di testo.
pending
Valida ogni record rispetto alla forma attesa e scarta o segnala tutto ciò che è malformato.
pending
Scrive il JSON su S3 e le righe analizzate su Postgres per l'interrogazione.
pending
Esempio di output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Render a single-page app, extract fields into validated JSON, and write to S3 and Postgres, flagging malformed records.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.