Un video popolare può avere migliaia di commenti, e il segnale utile, cosa è piaciuto o dove la gente si è bloccata, annega nel rumore. Questa automazione legge l'intera sezione commenti al posto tuo.
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Perché questo subagent
Un video popolare può avere migliaia di commenti, e il segnale utile, cosa è piaciuto o dove la gente si è bloccata, annega nel rumore. Questa automazione legge l'intera sezione commenti al posto tuo.
Raggruppa i commenti in temi, conta ciascuno ed estrae citazioni reali così vedi le parole effettive. I creator scoprono cosa fare dopo; i team scoprono quale lamentela continua a ripetersi, senza scorrere il thread a mano.
Come gira
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
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Li raggruppa in temi come elogi, confusione, richieste e lamentele.
pending
Conta quanti commenti rientrano in ogni tema ed estrae citazioni rappresentative.
pending
Restituisce un riepilogo con i temi più ricorrenti e i commenti esatti che li sostengono.
pending
Esempio di output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Cluster the video comments into themes and return each theme with a count, sentiment, and three verbatim example comments.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.