De meeste mensen openen GA4 nooit omdat de dashboards interpretatie vragen waar ze geen tijd voor hebben. Deze schrijver haalt de cijfers op en legt ze in plaats daarvan in zinnen uit.
sonnet3 dagenGA4 APIOpenAITelegramCron
Claude
64ROI
64Scale
$1.1k88Saved
ROI for
README.md
Waarom deze subagent
De meeste mensen openen GA4 nooit omdat de dashboards interpretatie vragen waar ze geen tijd voor hebben. Deze schrijver haalt de cijfers op en legt ze in plaats daarvan in zinnen uit.
Hij vergelijkt de periode met de vorige en schrijft dan een gewoon verhaal van wat bewoog en de waarschijnlijke reden, geleverd aan e-mail of Telegram volgens schema. Je team leest een alinea die zegt dat het verkeer op één post steeg en de conversies daalden, geen dashboard nodig.
Hoe hij werkt
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Vergelijk elk getal met de vorige periode en bereken de betekenisvolle veranderingen.
pending
Schrijf een verhalend rapport dat uitlegt wat bewoog en waarschijnlijk waarom, niet alleen cijfers.
pending
Stuur het afgeronde rapport naar e-mail of Telegram op het schema dat je kiest.
pending
Voorbeelduitvoer
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Turn the GA4 metrics and period-over-period deltas into a written report covering traffic, top pages, sources, and conversions, leading with what changed most.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.