Churn verrast achteraf zelden iemand; de signalen zaten al weken in de gebruiksdata en de supportwachtrij. Het probleem is dat niemand er samen naar keek tot de opzeggingsmail binnenkwam.
sonnet1 weekHubSpotMixpanelStripeSlack
Claude
90ROI
78Scale
$4k94Saved
ROI for
README.md
Waarom deze subagent
Churn verrast achteraf zelden iemand; de signalen zaten al weken in de gebruiksdata en de supportwachtrij. Het probleem is dat niemand er samen naar keek tot de opzeggingsmail binnenkwam.
Deze agent scoort accounts dagelijks op gebruiks-, facturatie- en tickettrends en DM't de eigenaar voordat het account afkoelt. De waarschuwing benoemt het echte alarmsignaal en stelt een specifieke save-play voor, zodat de rep met een reden contact opneemt in plaats van met een vage check-in. Je betrapt de afglijding terwijl er nog tijd is om in te grijpen.
Hoe hij werkt
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Scoor elk account op trendrichting en markeer de accounts die richting churn glijden.
pending
Haal de waarschijnlijke oorzaak naar boven: dalende logins, een mislukte betaling of een stapel openstaande tickets.
pending
Stuur de accounteigenaar een DM in Slack met de rode vlag en een voorgestelde save-play.
pending
Voorbeelduitvoer
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
For each account, return a risk_level, the top signal driving it, and one concrete save play tied to that signal.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.