community-automations/content-pipeline

DevOps & code

PublicClaude-subagentDemo

Content-pipeline-crew

Eén artikel van briefing tot gepubliceerd in meerdere talen krijgen gaat normaal langs een schrijver, een redacteur en een vertaler, met overdrachten die dagen slepen. Deze crew draait de hele keten.

sonnet1 weekCrewAIOpenAIDeepLGrammarly API
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Waarom deze subagent

Eén artikel van briefing tot gepubliceerd in meerdere talen krijgen gaat normaal langs een schrijver, een redacteur en een vertaler, met overdrachten die dagen slepen. Deze crew draait de hele keten.

Een lead-agent beweegt het stuk door drafting, redactie en parallelle vertaling, met één stem in elke taal. Je begint met een briefing en eindigt met publicatieklare content in elke taal, klaargezet in je CMS.

Hoe hij werkt

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Voorbeelduitvoer

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

As the lead agent, move a brief through draft, edit, and parallel translation sub-agents, enforcing one consistent voice across languages, then publish each localized version to the CMS.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.