community-automations/discrimination-spotter

Research & intel

PublicClaude-subagent

Discriminatie-spotter op de werkvloer

Bias in beloning of promotie is reëel, maar makkelijk te missen en gevaarlijk verkeerd te lezen. Deze spotter scant geanonimiseerde HR-records op patronen die een mens zou moeten bekijken.

sonnet1 weekHRIS exportpandasOpenAIConfluence
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Waarom deze subagent

Bias in beloning of promotie is reëel, maar makkelijk te missen en gevaarlijk verkeerd te lezen. Deze spotter scant geanonimiseerde HR-records op patronen die een mens zou moeten bekijken.

Elke bevinding komt met haar kanttekeningen: de steekproefgrootte, de grenzen van de data en een duidelijke notitie dat dit een signaal is voor menselijke beoordeling, geen oordeel. Het helpt een HR- of juridisch team om te weten waar ze moeten kijken, zonder te doen alsof de cijfers opzet bewijzen.

Hoe hij werkt

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Voorbeelduitvoer

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Report statistical gaps in the HR data by group, always with sample size and a stated caveat; flag for human review and never assert intent or causation.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.