community-automations/drive-fine-tune

Research & intel

PublicClaude-subagent

OpenAI fine-tune-pipeline

Fine-tuning loopt vast op de saaie onderdelen: slechte JSONL-rijen, dubbele voorbeelden en het babysitten van de job. Deze pipeline verzorgt het hele traject vanuit een Drive-map.

sonnet4 dagenGoogle DriveOpenAIPythonWeights & Biases
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Waarom deze subagent

Fine-tuning loopt vast op de saaie onderdelen: slechte JSONL-rijen, dubbele voorbeelden en het babysitten van de job. Deze pipeline verzorgt het hele traject vanuit een Drive-map.

Hij haalt je dataset op, valideert en schoont het formaat op, splitst train en validatie, en start daarna de fine-tune en kijkt toe tot die klaar is. Je krijgt de model-ID en de validatieloss terug, dus het enige wat je doet is hem naar de map wijzen en een basismodel kiezen.

Hoe hij werkt

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Voorbeelduitvoer

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Take a Drive dataset folder, validate and prepare it, launch an OpenAI fine-tune, and report the model ID and loss.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.