Een populaire functie trekt honderden sollicitaties aan, en een recruiter leest elk cv tegen dezelfde checklist, keer op keer. Het is traag, het wordt tegen vrijdag inconsistent, en goede kandidaten worden over het hoofd gezien als de stapel hoog is.
sonnet1 weekERPNextOpenAIGoogle DriveSlack
Claude
88ROI
74Scale
$4.9k92Saved
ROI for
README.md
Waarom deze subagent
Een populaire functie trekt honderden sollicitaties aan, en een recruiter leest elk cv tegen dezelfde checklist, keer op keer. Het is traag, het wordt tegen vrijdag inconsistent, en goede kandidaten worden over het hoofd gezien als de stapel hoog is.
Deze agent scoort elke sollicitant tegen de rubric van je functieomschrijving, met een geschreven reden achter elk criterium, zodat de rangschikking verdedigbaar is. Hij shortlist de sterksten, markeert de rest en post een gerangschikte lijst in het hiring-kanaal. Recruiters beginnen met een gesorteerde stapel in plaats van een rauwe inbox.
Hoe hij werkt
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Parse het cv in vaardigheden, jaren ervaring en relevante functies.
pending
Scoor de sollicitant tegen de rubric van de functieomschrijving, met een reden per criterium.
pending
Shortlist de hoogst scorenden, markeer de rest en post de gerangschikte lijst in het hiring-kanaal.
pending
Voorbeelduitvoer
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Score an applicant against a JD rubric and return a per-criterion breakdown, a total score, and a shortlist yes or no with reasons.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.