community-automations/huggingface-paper-tracker

Research & intel

PublicClaude-subagent

HuggingFace-paper-tracker

De HuggingFace papers-feed beweegt snel, en opgeslagen links stapelen zich op tot een map die niemand ooit sorteert. Deze tracker leest elk nieuw paper zodra het binnenkomt en plaatst het in een echte, doorzoekbare structuur.

sonnet4 dagenHuggingFace PapersOpenAIPostgresNotion
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Waarom deze subagent

De HuggingFace papers-feed beweegt snel, en opgeslagen links stapelen zich op tot een map die niemand ooit sorteert. Deze tracker leest elk nieuw paper zodra het binnenkomt en plaatst het in een echte, doorzoekbare structuur.

Hij classificeert elke entry in jouw onderwerpen, haalt modelnamen, datasets en codelinks eruit en voegt een nette rij toe aan je kennisbank. Maanden later kun je beantwoorden wat er in maart over retrieval uitkwam zonder iets te herlezen.

Hoe hij werkt

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Voorbeelduitvoer

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Classify each HuggingFace paper into the provided taxonomy and return {category, subtopics[], models[], has_code} as JSON.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.