Live chat straft aarzeling af. De klant wacht in realtime terwijl de agent de juiste doc opdiept of zich herinnert hoe de vorige collega dit verwoordde. Een traag antwoord voelt in chat erger dan waar dan ook.
sonnet1 weekIntercomOpenAIAlgolia
Claude
98ROI
72Scale
$5k94Saved
ROI for
README.md
Waarom deze subagent
Live chat straft aarzeling af. De klant wacht in realtime terwijl de agent de juiste doc opdiept of zich herinnert hoe de vorige collega dit verwoordde. Een traag antwoord voelt in chat erger dan waar dan ook.
Deze copilot stelt het volgende antwoord direct in het chatvenster voor, onderbouwd met je docs en eerdere tickets, klaar om met één klik te versturen of bij te werken. Hij leert van de aanpassingen die agents maken, zodat de suggesties met de tijd dichter bij de toon van je team komen. Agents antwoorden sneller, zonder te kopiëren uit een wiki in een ander tabblad.
Hoe hij werkt
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Doorzoek docs, eerdere tickets en macro's naar het meest waarschijnlijke antwoord.
pending
Stel de agent een antwoord voor in het chatvenster om met één klik te versturen of bij te werken.
pending
Houd bij welke suggesties zijn geaccepteerd, bijgewerkt of afgewezen om de volgende te verscherpen.
pending
Voorbeelduitvoer
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
During a live chat, suggest the next agent reply grounded in retrieved context, and return it as editable draft text.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.