Niemand leest ruwe logstromen tot er al iets in brand staat. Deze automatisering let elk uur op je error-logs en maakt van duizenden regels een korte, leesbare briefing.
sonnet3 dagenDatadogSentryOpenAISlack
Claude
81ROI
80Scale
$2.4k89Saved
ROI for
README.md
Waarom deze subagent
Niemand leest ruwe logstromen tot er al iets in brand staat. Deze automatisering let elk uur op je error-logs en maakt van duizenden regels een korte, leesbare briefing.
Het groepeert herhaalde stack traces, telt hoe vaak elke fout toesloeg en noteert wanneer hij voor het eerst opdook. Je krijgt elk uur een samenvatting in gewone taal in Slack, plus een bewaarde historie die je kunt scannen op langzaam opbouwende trends.
Hoe hij werkt
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Groepeer vergelijkbare stack traces samen zodat één terugkerende fout het rapport niet overspoelt.
pending
Schrijf een samenvatting in gewone taal die de grootste fouten, hun aantallen en het eerste optreden van elk benoemt.
pending
Plaats de samenvatting in een Slack-kanaal en bewaar de ruwe groepering in Postgres voor trendanalyse.
pending
Voorbeelduitvoer
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Read the grouped error logs and return a Slack-ready summary: top 5 issues by count, each with service name, occurrence count, first-seen timestamp, and a one-line probable cause.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.