Sommige vragen hebben meer nodig dan één zoekopdracht; ze vragen om een systeem dat zelf bepaalt wat de volgende stap is op basis van wat het net vond. Open Deep Research stuurt zichzelf tussen zoeken, ophalen en analyseren.
sonnet1 weekSearXNGFirecrawlOpenAILangGraph
Claude
68ROI
73Scale
$2.4k86Saved
ROI for
README.md
Waarom deze subagent
Sommige vragen hebben meer nodig dan één zoekopdracht; ze vragen om een systeem dat zelf bepaalt wat de volgende stap is op basis van wat het net vond. Open Deep Research stuurt zichzelf tussen zoeken, ophalen en analyseren.
Het kiest de juiste tool voor elke stap, blijft doorgaan tot de vraag gedekt is en houdt onderweg elke bron bij. Je krijgt een gestructureerd antwoord met bronvermelding plus het volledige spoor van hoe het er kwam, zodat het werk controleerbaar is en geen black box.
Hoe hij werkt
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Draai elke tool, lees de output en kies de volgende stap op basis van wat er terugkomt.
pending
Blijf doorzoeken tot de vraag gedekt is en houd onderweg elke bron bij.
pending
Stel een gestructureerd antwoord met bronvermelding samen, plus het spoor van gebruikte tools en bronnen.
pending
Voorbeelduitvoer
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Autonomously route between search, fetch, and analysis tools to answer the question; return the answer plus the ordered tool-and-source trail behind it.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.