Medewerkers sturen verdachte e-mails door naar IT en wachten, onzeker of ze moeten klikken. Security beoordeelt ze stuk voor stuk met de hand, wat traag is, en de echt gevaarlijke kunnen in de wachtrij staan naast onschuldige nieuwsbrieven.
sonnet4 dagenGmailOpenAIVirusTotalSlack
Claude
84ROI
74Scale
$3.1k91Saved
ROI for
README.md
Waarom deze subagent
Medewerkers sturen verdachte e-mails door naar IT en wachten, onzeker of ze moeten klikken. Security beoordeelt ze stuk voor stuk met de hand, wat traag is, en de echt gevaarlijke kunnen in de wachtrij staan naast onschuldige nieuwsbrieven.
Deze inspecteur leest de inhoud, de headers en zelfs screenshots, toetst links aan threat feeds en beoordeelt het phishingrisico met de exacte alarmbellen uitgespeld. Risicovolle post waarschuwt security meteen, en de melder hoort snel of het veilig is. Mensen krijgen een helder antwoord in plaats van te gokken, en de echte dreigingen komen direct bovendrijven.
Hoe hij werkt
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Lees de inhoud, headers en links en toets domeinen en bijlagen aan threat feeds.
pending
Beoordeel het phishingrisico en benoem de specifieke alarmbellen, zoals een vervalst domein of een nep-loginlink.
pending
Waarschuw security bij risicovolle post en vertel de melder of het veilig is om erop te handelen.
pending
Voorbeelduitvoer
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given an email body and screenshots, return a phishing risk score with the specific signals that drove it and a recommended action.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.