community-automations/research-team

DevOps & code

PublicClaude-subagent

Research-crew

Eén model dat een brede vraag onderzoekt wordt snel oppervlakkig; het kan niet tegelijk breed lezen en zichzelf factchecken. Deze crew splitst de klus over specialisten.

sonnet1 weekCrewAITavilyFirecrawlOpenAI
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Waarom deze subagent

Eén model dat een brede vraag onderzoekt wordt snel oppervlakkig; het kan niet tegelijk breed lezen en zichzelf factchecken. Deze crew splitst de klus over specialisten.

Een lead-agent splitst de vraag in deelonderwerpen, scrapers verzamelen parallel bronnen en synthese- en verifier-agents voegen de bevindingen samen en toetsen ze. Je krijgt een onderzoeksbriefing met bronvermelding waarin elke claim terug te voeren is op een bron, geen zelfverzekerde gok.

Hoe hij werkt

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Voorbeelduitvoer

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

As the lead agent, decompose the research question into sub-topics, dispatch parallel scrapers, then have synthesis and verification agents produce a single brief where every claim carries a source link.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.