Teamgenoten stellen de hele dag dezelfde vragen in Slack, en het antwoord ligt altijd begraven in een doc dat niemand kan vinden. Typ /ask gevolgd door je vraag en dit commando doorzoekt je kennisbank, en antwoordt dan meteen in het kanaal.
sonnet3 dagenSlack APIpgvectorClaudeSupabase
Claude
87ROI
73Scale
$4.6k96Saved
ROI for
README.md
Waarom deze subagent
Teamgenoten stellen de hele dag dezelfde vragen in Slack, en het antwoord ligt altijd begraven in een doc dat niemand kan vinden. Typ /ask gevolgd door je vraag en dit commando doorzoekt je kennisbank, en antwoordt dan meteen in het kanaal.
Elk antwoord linkt terug naar het brondocument, zodat mensen dieper kunnen graven of verouderde info kunnen corrigeren. Het antwoord verschijnt inline waar iedereen het ziet, wat de herhaalde vragen mettertijd stilletjes terugdringt.
Hoe hij werkt
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Embed de query en haal de meest relevante snippets op uit je geïndexeerde kennisbank.
pending
Genereer een antwoord dat onderbouwd is met die snippets, met links naar de brondocs.
pending
Antwoord inline in het kanaal, zodat de vrager en het team het antwoord allebei zien.
pending
Voorbeelduitvoer
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the slash-command question using only the retrieved KB snippets; include source links, admit gaps.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.