community-automations/stock-analysis-crew

DevOps & code

PublicClaude-subagent

Aandelenanalyse-crew

Een echte vraag over een bedrijf beantwoorden betekent tegelijk cijfers, ratio's en filings lezen, en dat is meer dan één doorloop kan vasthouden. Deze crew verdeelt de analyse.

sonnet1 weekCrewAIFinancial Modeling PrepOpenAIyfinance
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Waarom deze subagent

Een echte vraag over een bedrijf beantwoorden betekent tegelijk cijfers, ratio's en filings lezen, en dat is meer dan één doorloop kan vasthouden. Deze crew verdeelt de analyse.

De lead-agent splitst de vraag over specialisten in financials, waardering en risico die parallel de cijfers ophalen, en rijmt dan hun inzichten. Je krijgt een antwoord gegrond in de echte cijfers met de kanttekeningen erbij, geen onderbuikgevoel over de ticker.

Hoe hij werkt

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Voorbeelduitvoer

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

As the lead agent, decompose a fundamental-analysis question into financials, valuation, and risk sub-agents running in parallel, then return an answer citing the figures and noting it is not investment advice.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.