Vragen over de fundamentals hebben cijfers uit meerdere filings nodig die je tegen elkaar kruist, en die met de hand ophalen is traag en foutgevoelig. Deze crew parset ze parallel.
Vragen over de fundamentals hebben cijfers uit meerdere filings nodig die je tegen elkaar kruist, en die met de hand ophalen is traag en foutgevoelig. Deze crew parset ze parallel.
De lead-agent wijst elke jaarrekening aan een eigen agent toe, een ratio-agent doet het rekenwerk en de lead stelt het antwoord samen. Elke claim komt met het cijfer en de filing waaruit hij kwam, zodat je het werk kunt natrekken in plaats van een samenvatting te vertrouwen.
Hoe hij werkt
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Aparte agents halen elke jaarrekening uit de filings op en parsen die parallel.
pending
Een ratio-agent berekent marges, groei en hefboom uit de geparste cijfers.
pending
De lead-agent stelt een fundamentals-antwoord samen dat de cijfers achter elke claim laat zien.
pending
Voorbeelduitvoer
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
As the lead agent, dispatch sub-agents to parse income, balance-sheet, and cash-flow data in parallel, compute the relevant ratios, and return a fundamentals answer that shows every figure and its filing source.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.