Strava toont je de cijfers maar vertelt zelden wat je ermee moet. Strava Coach leest elke activiteit zodra die synchroniseert en weegt die tegen je recente trainingsbelasting.
sonnet3 dagenStrava APIPostgresOpenAITelegram
Claude
67ROI
80Scale
$2.3k85Saved
ROI for
README.md
Waarom deze subagent
Strava toont je de cijfers maar vertelt zelden wat je ermee moet. Strava Coach leest elke activiteit zodra die synchroniseert en weegt die tegen je recente trainingsbelasting.
Na elke workout krijg je een korte persoonlijke debrief: hoe zwaar de sessie echt was, of je moet herstellen en één concrete aanpassing voor de volgende keer. Het is het lopende commentaar dat een coach geeft, gegenereerd uit je eigen data.
Hoe hij werkt
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Vergelijk de sessie met je recente trainingsbelasting en je voortschrijdende weekvolume.
pending
Genereer notities over inspanning, herstel en wat je voor de volgende run of rit moet bijstellen.
pending
Stuur de persoonlijke debrief naar Telegram of e-mail na elke gesynchroniseerde workout.
pending
Voorbeelduitvoer
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given the latest activity and 4-week history, return coaching notes covering effort level, recovery flag, and one concrete suggestion for the next session.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.