community-automations/supabase-vector

Research & intel

PublicClaude-subagent

Supabase-vector-pipeline

Vectorpipelines lopen snel uit de pas: een bestand opnieuw inlezen maakt dubbele chunks en niemand weet nog welke versie live is. Deze flow houdt insert, upsert en ophalen op één plek.

sonnet3 dagenSupabasepgvectorOpenAI EmbeddingsEdge Functions
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Waarom deze subagent

Vectorpipelines lopen snel uit de pas: een bestand opnieuw inlezen maakt dubbele chunks en niemand weet nog welke versie live is. Deze flow houdt insert, upsert en ophalen op één plek.

Alles zit in Supabase op pgvector, met upserts gekoppeld aan een vaste document-ID, zodat opnieuw inlezen oude chunks vervangt in plaats van ze op te stapelen. Elke operatie wordt gelogd met de bron-ID, dus je kunt altijd nagaan wat er is geëmbed en wanneer.

Hoe hij werkt

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Voorbeelduitvoer

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Run insert, upsert, and retrieval over a Supabase pgvector store with stable IDs and a logged audit trail.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.