Klanten stellen supportvragen op WhatsApp en verwachten meteen antwoord, maar een generieke bot verzint maar wat. Deze agent baseert elk antwoord op je échte supportdocs, dus hij antwoordt vanuit je beleid in plaats van te gokken.
sonnet5 dagenWhatsApp Business APIpgvectorClaudeSupabase
Claude
79ROI
76Scale
$5.1k96Saved
ROI for
README.md
Waarom deze subagent
Klanten stellen supportvragen op WhatsApp en verwachten meteen antwoord, maar een generieke bot verzint maar wat. Deze agent baseert elk antwoord op je échte supportdocs, dus hij antwoordt vanuit je beleid in plaats van te gokken.
Elk antwoord verwijst naar het artikel waar het uit komt, en als niets matcht, stuurt hij de klant door naar een mens. Veelgestelde vragen krijgen binnen de minuut een correct antwoord, en je medewerkers behandelen alleen nog de gevallen die de docs niet dekken.
Hoe hij werkt
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Ontvangt de WhatsApp-vraag van de klant en haalt de meest relevante passages op.
pending
Antwoordt uitsluitend op basis van die passages en vermeldt het beleid of artikel waar het uit komt.
pending
Escaleert naar een medewerker wanneer de kennisbank geen goede match heeft.
pending
Voorbeelduitvoer
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the customer using only the retrieved support docs; if no passage covers it, reply with an escalation.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.