community-automations/youtube-comment-insights

Research & intel

PublicClaude-subagent

YouTube-reactie-inzichten

Een populaire video kan duizenden reacties hebben, en het nuttige signaal, wat mensen geweldig vonden of waar ze vastliepen, verdrinkt in de ruis. Deze automatisering leest de hele commentaarsectie voor je.

sonnet3 dagenYouTube Data APIOpenAIPostgresSlack
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Waarom deze subagent

Een populaire video kan duizenden reacties hebben, en het nuttige signaal, wat mensen geweldig vonden of waar ze vastliepen, verdrinkt in de ruis. Deze automatisering leest de hele commentaarsectie voor je.

Hij groepeert reacties in thema's, telt er elk, en haalt echte citaten op zodat je de werkelijke woorden ziet. Makers leren wat ze hierna moeten maken; teams leren welke klacht zich blijft herhalen, zonder de thread met de hand door te scrollen.

Hoe hij werkt

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Voorbeelduitvoer

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Cluster the video comments into themes and return each theme with a count, sentiment, and three verbatim example comments.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.