Neon vs PlanetScale vs Turso: Postgres, MySQL ou SQLite na Edge?

A decisão Neon vs PlanetScale vs Turso resume-se a três apostas fundamentalmente diferentes: Postgres, MySQL/Vitess e SQLite na edge. O panorama mudou drasticamente no último ano: a Databricks adquiriu a Neon por ~1 mil milhões de dólares, a PlanetScale lançou suporte para Postgres e a Turso descontinuou o scale-to-zero. Se está a escolher uma base de dados serverless em 2026, é provável que todas as comparações que leu estejam desatualizadas.

Neon vs PlanetScale vs Turso num Relance

Escolha a Neon se quiser compatibilidade total com Postgres, um nível gratuito generoso e a melhor integração com a Vercel. Escolha a PlanetScale se precisar de MySQL à escala empresarial com sharding horizontal. Escolha a Turso se a latência na edge e arquiteturas multi-inquilino com uma base de dados por utilizador forem as prioridades.

Esta é a versão rápida. O restante artigo detalha exatamente por que razão cada célula é como é.

Como funciona cada base de dados nos bastidores?

O motor subjacente a cada plataforma molda tudo, desde a sintaxe das queries até aos limites de escalabilidade. Compreender a arquitetura ajuda a prever como cada uma se comportará à medida que a sua aplicação cresce.

Neon: Postgres Serverless com Branching

A Neon separa completamente o computo do armazenamento. Os seus nós de computo Postgres são efémeros; iniciam-se quando chega uma query e reduzem a escala (ou param) quando estão inativos. O armazenamento reside numa camada pageserver separada que garante durabilidade e recuperação pontual no tempo.

Esta arquitetura permite a funcionalidade killer da Neon: branching copy-on-write. Criar um branch de base de dados é quase instantâneo, independentemente do tamanho, porque não copia dados; partilha páginas de armazenamento com o pai e apenas escreve novas páginas quando os dados mudam. Pense nisso como git branch para a sua base de dados.

• Protocolo wire PostgreSQL completo (pg_dump, psql, tudo funciona)
• Autoscaling de computo de 0,25 a 56 CU
• Pooling de conexões integrado via PgBouncer
• A arquitetura da Neon utiliza safekeepers para durabilidade do write-ahead log

PlanetScale: MySQL alimentado por Vitess (e agora Postgres)

A PlanetScale corre sobre o Vitess, o motor de clustering MySQL originalmente construído no YouTube para fragmentar (shard) a sua base de dados através de dezenas de milhares de nós. Se precisa de escalabilidade horizontal para MySQL, o Vitess é a solução mais testada em batalha que existe.

A funcionalidade DX assinatura da PlanetScale são os deploy requests, essencialmente pull requests para alterações de schema. Propõe uma migração, revê o diff e aplica-a com zero downtime. Sem bloqueios, sem janelas de manutenção.

Desde setembro de 2025, a PlanetScale também oferece Postgres gerido. É um produto diferente da sua oferta Vitess, com bases de dados Postgres de nó único a partir de $5/mês. O sharding horizontal para Postgres (chamado "Neki") ainda está em desenvolvimento.

Para uma análise mais profunda sobre quando o Postgres faz mais sentido que o MySQL (e vice-versa), consulte a nossa comparação PostgreSQL vs MySQL.

• Vitess: sharding horizontal, migrações de schema com zero downtime
• Postgres: nó único, pronto para produção, mas sem sharding ainda
• Deploy requests para alterações de schema seguras e revistáveis
• Sem scale-to-zero, as bases de dados estão sempre a correr

Turso: SQLite na Edge com libSQL

A Turso adota uma abordagem completamente diferente. Em vez de executar uma base de dados baseada em servidor, utiliza o libSQL, um fork open-source do SQLite com capacidades de modo servidor. Os seus dados podem viver na edge, literalmente embutidos no runtime da sua aplicação.

O conceito central são as réplicas embutidas: réplicas de leitura que correm dentro do processo da sua aplicação (ou em localizações edge) com leituras de latência zero de rede. As escritas vão para uma instância primária e propagam-se para as réplicas de forma assíncrona.

• O libSQL estende o SQLite com acesso HTTP, replicação e multi-inquilino
• O modelo de base de dados por utilizador suporta milhares de bases de dados isoladas
• As escritas propagam-se da primária para as réplicas em milissegundos
• Ideal para aplicações globalmente distribuídas com muitas leituras

Veredito: A Neon vence em amplitude arquitetural. Postgres completo com branching instantâneo cobre a gama mais vasta de casos de uso. A PlanetScale vence se precisar especificamente de sharding horizontal ao nível do Vitess. A Turso vence se precisar de dados na edge.

Como se comparam em desempenho e latência?

O desempenho é a primeira pergunta que os desenvolvedores fazem, e a resposta depende inteiramente de a sua base de dados estar "quente" ou "fria".

Realidade dos Cold Starts

A Neon é a única das três que ainda faz scale-to-zero por defeito. Quando o seu nó de computo acorda da inatividade, espere 400-750ms na primeira query. As queries subsequentes são rápidas. Pode eliminar os cold starts definindo um tamanho mínimo de computo (0,25 CU custa cerca de $7/mês).

A PlanetScale foi sempre always-on, sem cold starts, ponto final. A sua base de dados está a correr quer haja alguém a fazer queries ou não.

A Turso descontinuou o scale-to-zero para novos utilizadores em janeiro de 2025. As novas inscrições obtêm instâncias always-on, o que significa sem cold starts, mas também sem a poupança de "não pagar quando inativo".

Latência na Edge: Onde a Turso Brilha

Para queries quentes, as três são rápidas. Mas as réplicas embutidas da Turso oferecem algo que as outras duas não conseguem: leituras de milissegundos únicos na edge. Quando a sua réplica SQLite vive no mesmo Cloudflare Worker ou Vercel Edge Function que o seu código, não há qualquer salto de rede para as leituras.

Dados de benchmark da Pilcrow (julho de 2023 -- trate como indicativo, não atual) mostraram PlanetScale HTTP em ~8ms, Neon HTTP em ~5ms e Turso HTTP em ~27ms para queries centralizadas. Benchmarks independentes em Cloudflare Workers corroboraram padrões semelhantes. Estes números são anteriores ao lançamento do Postgres da PlanetScale e às mudanças de infraestrutura da Turso, pelo que devem ser vistos como pontos de referência e não como verdades absolutas.

Veredito: A Turso vence em latência na edge. Réplicas embutidas com leituras sem salto de rede são imparáveis. Para cargas de trabalho centralizadas sem preocupações de cold start, a consistência always-on da PlanetScale é difícil de bater. Os cold starts da Neon são a contrapartida pelas poupanças do scale-to-zero.

Quanto custa realmente cada base de dados?

É aqui que a maioria das comparações falha: listam preços de planos sem calcular o que uma aplicação real pagaria. Vamos corrigir isso.

Detalhe do Nível Gratuito

A PlanetScale eliminou o seu nível gratuito Hobby em abril de 2024. O ponto de entrada mais barato é agora $5/mês para uma base de dados Postgres de nó único. Para bases de dados Vitess/MySQL, o preço é baseado em clusters e significativamente mais elevado.

Custo Mensal Real em Quatro Níveis de Escala

Estas estimativas usam os preços atuais de 2026 das páginas oficiais de preços de cada plataforma. Os custos reais variam conforme os padrões de uso.

Algumas coisas saltam à vista. A Turso é notavelmente barata nos níveis baixo e médio porque o seu modelo de preços por leitura de linhas favorece aplicações com muitas leituras. Os preços baseados no uso da Neon significam que só paga pelo que consome; bases de dados inativas não custam nada no nível gratuito. Os preços da PlanetScale são competitivos para nós únicos Postgres, mas escalam com clusters Vitess.

O Abismo de Preços da PlanetScale

A maior fraqueza da PlanetScale para desenvolvedores individuais: não existe nível gratuito. Passa de $0 (usando um concorrente) para um mínimo de $5/mês. Para startups financiadas isto é irrelevante, mas para projetos pessoais e prototipagem, os níveis gratuitos da Neon e Turso são significativamente melhores.

Por outro lado, a oferta Vitess da PlanetScale fornece sharding horizontal que nem a Neon nem a Turso conseguem igualar. Se o seu throughput de escrita exigir sharding, o prémio justifica-se.

Veredito: A Neon vence para a maioria dos orçamentos. O nível gratuito mais os preços baseados no uso constituem o modelo mais flexível. Os preços por leitura de linhas da Turso são excelentes para aplicações com muitas leituras. A PlanetScale custa mais na extremidade inferior, mas oferece escalabilidade de nível empresarial.

Como é a Experiência do Desenvolvedor?

A DX do dia a dia importa mais do que números de benchmark. Eis como as três se comparam nas funcionalidades que realmente vai usar.

Branching de Base de Dados e CI/CD

O branching copy-on-write da Neon é o padrão ouro. Crie um branch para cada PR, execute migrações contra ele, teste com dados semelhantes aos de produção e faça merge. A integração com a Vercel cria automaticamente um branch por deployment de pré-visualização.

Os deploy requests da PlanetScale são uma variante diferente da mesma ideia. Em vez de criar branches para toda a base de dados, cria branches para o schema. Propõe uma migração, revê o diff e aplica-a com zero downtime. É mais opinativo, mas arguably mais seguro para alterações de schema à escala.

A Turso não tem branching. Gere migrações com ferramentas SQLite standard.

Matriz de Compatibilidade ORM

A Neon e a oferta Postgres da PlanetScale funcionam com todo o ecossistema ORM Postgres pronto a usar. A Turso requer adaptadores específicos para libSQL, que são bem mantidos, mas mais restritos.

CLI e Desenvolvimento Local

As três têm CLIs sólidas: neonctl para a Neon, pscale para a PlanetScale e turso para a Turso. Cada uma suporta a criação de bases de dados, gestão de branches (onde aplicável) e conexão a partir do terminal.

Para desenvolvimento local, os branches da Neon brilham: pode desenvolver contra um branch que espelha os dados de produção sem tocar na produção. Os branches de desenvolvimento da PlanetScale servem um propósito semelhante. A Turso executa SQLite localmente, pelo que o desenvolvimento local é extremamente simples: basta apontar para um ficheiro .db local.

Veredito: A Neon vence em experiência do desenvolvedor. O branching copy-on-write com integração Vercel é a melhor história de CI/CD. Os deploy requests da PlanetScale são excelentes para equipas que querem revisão ao nível do schema. A simplicidade da Turso é subestimada, mas carece de branching.

Conectar a partir do Next.js, Código Lado a Lado

Eis como é a conexão a cada base de dados a partir de uma rota API do Next.js ou Server Component. Estão prontos para copiar e colar.

Conexão com Driver Raw (Todas as Três)

Neon com @neondatabase/serverless:

// lib/neon.ts
import { neon } from "@neondatabase/serverless";

const sql = neon(process.env.DATABASE_URL!);

// Works in Edge Runtime and Node.js
export async function getActiveUsers() {
  const users = await sql`
    SELECT * FROM users WHERE active = true
  `;
  return users;
}

PlanetScale com @planetscale/database:

// lib/planetscale.ts
import { connect } from "@planetscale/database";

const conn = connect({
  host: process.env.DATABASE_HOST,
  username: process.env.DATABASE_USERNAME,
  password: process.env.DATABASE_PASSWORD,
});

// Works in Edge Runtime and Node.js
export async function getActiveUsers() {
  const results = await conn.execute(
    "SELECT * FROM users WHERE active = true"
  );
  return results.rows;
}

Turso com @libsql/client:

// lib/turso.ts
import { createClient } from "@libsql/client";

const turso = createClient({
  url: process.env.TURSO_DATABASE_URL!,
  authToken: process.env.TURSO_AUTH_TOKEN,
});

// Works in Edge Runtime and Node.js
export async function getActiveUsers() {
  const result = await turso.execute(
    "SELECT * FROM users WHERE active = 1"
  );
  return result.rows;
}

Note que a Turso usa = 1 em vez de = true; o SQLite não tem um tipo booleano nativo. Uma pequena diferença, mas que apanha as pessoas desprevenidas.

Configuração Drizzle ORM (Todas as Três)

Se estiver a usar o Drizzle (e provavelmente deveria para queries type-safe), eis a configuração para cada um:

// drizzle.config.ts — Neon
import { neon } from "@neondatabase/serverless";
import { drizzle } from "drizzle-orm/neon-http";

const sql = neon(process.env.DATABASE_URL!);
export const db = drizzle(sql);

// drizzle.config.ts — PlanetScale (MySQL/Vitess)
import { connect } from "@planetscale/database";
import { drizzle } from "drizzle-orm/planetscale-serverless";

const connection = connect({
  host: process.env.DATABASE_HOST,
  username: process.env.DATABASE_USERNAME,
  password: process.env.DATABASE_PASSWORD,
});
export const db = drizzle(connection);

// drizzle.config.ts — Turso
import { createClient } from "@libsql/client";
import { drizzle } from "drizzle-orm/libsql";

const turso = createClient({
  url: process.env.TURSO_DATABASE_URL!,
  authToken: process.env.TURSO_AUTH_TOKEN,
});
export const db = drizzle(turso);

Todos os três drivers funcionam em Vercel Edge Functions e Cloudflare Workers. A superfície da API é suficientemente similar para que a troca entre eles seja principalmente uma troca de driver; o seu schema e queries Drizzle permanecem iguais (menos as diferenças de dialeto SQL).

Pode Usar Múltiplas Bases de Dados Serverless em Conjunto?

Eis um padrão que está a ganhar tração na comunidade, mas sobre o qual nenhum artigo de comparação fala: usar a Turso para leituras na edge e a Neon para escritas.

A ideia é direta. Os seus dados primários vivem na Neon (Postgres completo, consistência forte, suporte rico de queries). Replica os dados com muitas leituras para as réplicas edge da Turso que ficam perto dos seus utilizadores globalmente. As leituras atingem a Turso com latência inferior a um milissegundo; as escritas vão para a Neon para durabilidade e consistência.

Quando faz sentido:

• Aplicações globalmente distribuídas onde a latência de leitura importa (dashboards, plataformas de conteúdo)
• SaaS multi-inquilino onde os dados com muitas leituras de cada inquilino beneficiam de caching na edge
• Aplicações com uma relação leitura/escrita de 90/10 onde pode tolerar leituras ligeiramente desatualizadas

Quando evitar:

• A maioria das aplicações não precisa de leituras globais abaixo de 10ms; uma instância Neon de região única serve
• A complexidade de manter duas bases de dados, sincronizar dados e lidar com falhas é real
• Se a sua aplicação tem muitas escritas, as leituras na edge não ajudam muito

Seja honesto consigo próprio: se não estiver a operar à escala global com requisitos estritos de latência, isto adiciona complexidade sem benefício significativo. Mas para as aplicações que precisam disto, é um padrão genuinamente elegante.

O Que Mudou em 2025-2026? (Os Três Grandes Abalos)

Todas as comparações de concorrentes foram escritas antes destes eventos. Eis o que mudou e o que significa para a sua decisão hoje.

Neon + Databricks: O Que Significa a Aquisição de $1B

Em maio de 2025, a Databricks adquiriu a Neon por aproximadamente 1 mil milhão de dólares. Isto não foi apenas um evento financeiro; mudou a trajetória da Neon.

O impacto imediato: a Neon cortou os custos de armazenamento em 80% (de $1,75 para $0,35 por GB-mês). A análise da Vantage sugere que isto veio parcialmente dos descontos de volume AWS da Databricks a fluir para os clientes da Neon.

O sinal estratégico: a Databricks citou que 80% das bases de dados Neon são agora criadas por agentes de IA, acima dos 30% no GA. A Neon está a posicionar-se como a base de dados padrão para desenvolvimento impulsionado por IA, criação automatizada de schema, dados geridos por agentes e provisionamento programático de bases de dados.

Para si, enquanto desenvolvedor, a aquisição significa: preços mais baixos, apoio empresarial (a Databricks é lucrativa) e um roadmap cada vez mais otimizado para fluxos de trabalho programáticos/IA.

PlanetScale Postgres: MySQL Já Não É a Única Opção

Em setembro de 2025, a PlanetScale lançou suporte para Postgres como GA. Isto muda completamente a antiga estrutura "Neon = Postgres, PlanetScale = MySQL".

O PlanetScale Postgres começa em $5/mês para bases de dados de nó único com funcionalidades como Query Insights, recomendações de schema e branching. Está pronto para produção e já está a ser executado por centenas de empresas. No entanto, o sharding horizontal para Postgres (o seu projeto "Neki") ainda está em desenvolvimento.

O que isto significa: se está a escolher entre Neon vs PlanetScale puramente pela preferência de motor, a PlanetScale agora cobre ambos. Mas o Postgres da Neon é mais maduro (é nativo Postgres desde o primeiro dia), tem um nível gratuito e oferece branching mais profundo com semântica copy-on-write. O PlanetScale Postgres vale a pena observar, mas a Neon ainda lidera no lado Postgres.

Turso Abandona Scale-to-Zero: Always-On por Defeito

Em janeiro de 2025, a Turso anunciou mudanças significativas na plataforma: scale-to-zero descontinuado para novos utilizadores, consolidação de infraestrutura na AWS e réplicas edge descontinuadas para novas inscrições.

A compensação é clara: sem mais cold starts (bom), mas sem mais poupanças de "grátis quando inativo" (menos bom). Os utilizadores existentes em planos legados mantêm o scale-to-zero, mas todos os outros obtêm instâncias always-on.

Isto torna a Turso mais previsível: não será surpreendido pela latência de cold start, mas também estreita a lacuna entre a Turso e a PlanetScale na dimensão "serverless". Ambas são agora bases de dados geridas always-on; a história edge da Turso é o que a diferencia.

Neon vs PlanetScale vs Turso: Qual Deve Escolher?

Chega de análise. Eis o framework de decisão.

Para a maioria dos desenvolvedores que iniciam um novo projeto em 2026, a Neon é a escolha padrão. Nível gratuito, Postgres completo, branching instantâneo e integração Vercel cobrem 80% dos casos de uso. Pode sempre escalar para os planos pagos ou mudar mais tarde; o ecossistema Postgres significa que nunca fica preso.

A PlanetScale ganha o seu lugar quando precisa de MySQL à escala empresarial ou quer o fluxo de trabalho de deploy request para alterações de schema com zero downtime em grandes equipas.

A Turso é a escolha certa quando a sua arquitetura exige acesso a dados first-edge ou isolamento de base de dados multi-inquilino à escala. É uma ferramenta especializada e é excelente naquilo em que se especializa.

Como a Techsy Aborda a Seleção de Bases de Dados Serverless

Avaliamos bases de dados serverless através de quatro dimensões para cada projeto de cliente: complexidade do modelo de dados, tamanho da equipa e preferência de dialeto SQL, trajetória de escalabilidade nos próximos 12-18 meses e plataforma de deployment (Vercel, Cloudflare, AWS, etc.).

A nossa stack padrão para a maioria dos projetos é Neon + Drizzle + Next.js. Eis porquê:

1. O Postgres dá-nos o ecossistema mais rico: colunas JSON, pesquisa full-text, PostGIS, extensões
2. O branching da Neon mapeia perfeitamente para deployments de preview e pipelines CI
3. O nível gratuito permite-nos prototipar sem sobrecarga de faturação para clientes em fase inicial
4. A type safety do Drizzle deteta drift de schema antes de chegar à produção

Quando recomendamos alternativas:

• PlanetScale para equipas a migrar de infraestrutura MySQL existente onde reescrever queries não é prático
• Turso para clientes a construir produtos globalmente distribuídos e com muitas leituras, onde a latência na edge é uma métrica de negócio mensurável
• Por vezes, a resposta honesta é "use apenas o Supabase" quando o que precisa é de auth + base de dados + storage num pacote gerido único

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FAQ

A Neon é melhor que a PlanetScale?

Depende das suas necessidades. A Neon é melhor para equipas nativas Postgres, oferece um nível gratuito e tem branching de base de dados mais profundo com semântica copy-on-write. A PlanetScale é melhor para cargas de trabalho MySQL à escala empresarial com sharding Vitess e deploy requests com zero downtime. Como a PlanetScale agora também oferece Postgres, a lacuna está a diminuir, mas o Postgres da Neon é mais maduro.

Qual é a diferença entre Neon e Turso?

A Neon é PostgreSQL serverless com separação compute-storage e branching instantâneo. A Turso é baseada em SQLite (libSQL) com réplicas embutidas para leituras na edge. Escolha a Neon para o ecossistema Postgres completo e fluxos de trabalho de branching. Escolha a Turso para leituras globais de baixa latência e arquiteturas multi-inquilino de base de dados por utilizador.

A PlanetScale ainda vale a pena sem nível gratuito?

Para projetos de hobby, provavelmente não; a Neon e a Turso oferecem níveis gratuitos generosos. Para startups financiadas e empresas que precisam de sharding horizontal alimentado por Vitess ou deploy requests com zero downtime, o preço da PlanetScale justifica-se. O ponto de entrada Postgres de $5/mês é competitivo, embora não seja gratuito.

Qual é a melhor base de dados serverless para Next.js?

A Neon, para a maioria dos desenvolvedores. Tem a integração Vercel mais profunda (branch por deployment de preview), funciona com todos os ORMs Postgres e começa gratuitamente. A Turso é a escolha se precisar especificamente de leituras globais na edge. As três têm drivers que funcionam em Vercel Edge Functions.

Quão maus são os cold starts da Neon em produção?

Espere 400-750ms na primeira query quando o computo acorda do zero. As queries subsequentes são rápidas (milissegundos únicos). Para aplicações sempre responsivas, defina o computo mínimo para 0,25 CU (cerca de $7/mês no plano Launch) para manter a instância quente e eliminar totalmente os cold starts.

A PlanetScale pode usar PostgreSQL agora?

Sim, desde setembro de 2025. A PlanetScale lançou suporte PostgreSQL como GA, com bases de dados de nó único a partir de $5/mês. Está pronto para produção com centenas de empresas a usá-lo. No entanto, o sharding horizontal para Postgres ainda está em desenvolvimento; para isso, precisará da oferta Vitess/MySQL.

A Turso é boa para aplicações de produção?

Sim, com ressalvas. A Turso destaca-se em cargas de trabalho com muitas leituras e arquiteturas multi-inquilino. A concorrência de escrita melhorou significativamente. É mais adequada para aplicações com altas relações leitura/escrita e requisitos de distribuição global. Para cargas de trabalho transacionais com muitas escritas, a Neon ou a PlanetScale são melhores opções.

O que aconteceu ao nível gratuito da PlanetScale?

A PlanetScale removeu o seu nível Hobby (gratuito) em abril de 2024. Novas bases de dados Hobby foram bloqueadas a 6 de março de 2024, e todas as existentes foram retiradas a 8 de abril de 2024. O ponto de entrada mais barato é agora $5/mês para uma base de dados Postgres de nó único. Isto levou muitos desenvolvedores individuais a migrar para a Neon ou Turso.

Como afeta a aquisição pela Databricks a Neon?

A Databricks adquiriu a Neon por ~$1B em maio de 2025. Desde então, a Neon cortou os custos de armazenamento em 80%, investiu em fluxos de trabalho de agentes de IA e ganhou credibilidade empresarial. Os preços tornaram-se mais baratos, não mais caros. A aquisição sinaliza estabilidade a longo prazo; a Databricks é lucrativa e está comprometida com a Neon como a sua camada Postgres.

A Turso ainda suporta scale-to-zero?

A Turso descontinuou o scale-to-zero para novos utilizadores no início de 2025. Os utilizadores existentes em planos legados mantêm-no, mas as novas inscrições obtêm instâncias always-on. Isto elimina os cold starts, mas remove a vantagem de "não pagar quando inativo". As réplicas edge também foram descontinuadas para novos utilizadores como parte da consolidação da plataforma.

Qual é a base de dados serverless mais barata para um projeto pessoal?

A Neon e a Turso oferecem ambas níveis gratuitos que lidam com a maioria dos projetos pessoais. A Neon dá-lhe 0,5 GB de armazenamento e 100 horas de computo. A Turso dá-lhe 5 GB de armazenamento e 500M leituras de linhas. A PlanetScale não tem nível gratuito; o mínimo é $5/mês. Para um projeto pessoal típico com tráfego leve, qualquer nível gratuito é mais do que suficiente.

Veredito Final

Para a maioria dos desenvolvedores em 2026, a Neon é a melhor base de dados serverless para começar. Dá-lhe o ecossistema Postgres completo, um nível gratuito que realmente funciona para projetos reais, branching instantâneo para CI/CD e preços que escalam com o uso. O apoio da Databricks adiciona estabilidade empresarial sem lock-in empresarial.

A PlanetScale ganha o seu lugar quando precisa de sharding horizontal MySQL ou a sua equipa já está investida no ecossistema MySQL. A Turso é a escolha certa quando a latência na edge é um requisito mensurável, não apenas um "nice-to-have".

Avalie o seu modelo de dados, a sua trajetória de escalabilidade e onde estão os seus utilizadores. Depois escolha uma e comece a construir; as três estão prontas para produção, e os ecossistemas Postgres/MySQL/SQLite significam que nunca estará verdadeiramente preso.

Fontes

• Visão Geral da Arquitetura Neon
• Preços Neon
• Preços PlanetScale
• PlanetScale para Postgres Já É GA
• Preços Turso
• Documentação Turso libSQL
• Databricks Concorda em Adquirir a Neon
• Próximas Alterações na Plataforma Turso
• PlanetScale a Descontinuar o Plano Hobby
• Benchmarks de Latência de Bases de Dados Serverless, Pilcrow (2023)
• Drizzle ORM, Conectar Turso