Os leads novos chegam como um simples endereço de email, e alguém tem de perder dez minutos a vasculhar o LinkedIn e o site da empresa antes de se saber se o lead merece resposta. Esse trabalho acumula-se e atrasa cada primeiro contacto.
Os leads novos chegam como um simples endereço de email, e alguém tem de perder dez minutos a vasculhar o LinkedIn e o site da empresa antes de se saber se o lead merece resposta. Esse trabalho acumula-se e atrasa cada primeiro contacto.
Este agente transforma o endereço num perfil completo, pontua-o em relação ao teu cliente ideal e publica um cartão pronto a agir no Slack em segundos. Os mesmos campos chegam ao teu CRM, para que a próxima pessoa que abrir o registo já veja quem é e porque é importante.
Como funciona
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Construir um perfil com cargo, senioridade, dimensão da empresa, setor e sinais recentes de financiamento ou contratações.
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Pontuar a adequação face ao seu perfil de cliente ideal e classificar o lead como quente, morno ou fora do âmbito.
pending
Publicar o perfil pontuado num canal do Slack e escrever os mesmos campos de volta no contacto do HubSpot.
pending
Saída de exemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Score this profile against the ICP rules below. Return {score, top_match_reasons[], objections[], next_step}.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.