Os comerciais criam contactos só com um email e pouco mais, e depois tiram relatórios sobre dimensão da empresa ou setor que vêm metade vazios. Limpar isso depois é um projeto de fim de semana que ninguém quer.
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Claude
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Porquê este subagente
Os comerciais criam contactos só com um email e pouco mais, e depois tiram relatórios sobre dimensão da empresa ou setor que vêm metade vazios. Limpar isso depois é um projeto de fim de semana que ninguém quer.
Este agente dispara no momento em que um contacto é criado e preenche os campos em branco a partir do Apollo e do Clearbit antes de alguém tocar no registo. Só preenche o que está vazio, pelo que as edições manuais ficam seguras, e regista a origem de cada valor. Os segmentos e as regras de encaminhamento funcionam porque os dados por trás deles estão mesmo lá.
Como funciona
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Consulta dados firmográficos e de cargo na Apollo e Clearbit utilizando os campos disponíveis.
pending
Preenche propriedades vazias como tamanho da empresa, setor, cargo e localização.
pending
Escreve os valores de volta no contacto e regista qual a fonte de cada campo.
pending
Saída de exemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a sparse CRM contact, return only the missing fields filled with values plus the source for each, leaving populated fields untouched.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.