Os formulários recebidos caem todos numa caixa de entrada e alguém tem de ler cada um e decidir para onde vai. Esse atraso faz perder leads quentes. Este router lê cada submissão e encaminha-a para a via certa antes de um humano a ver.
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Claude
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Porquê este subagente
Os formulários recebidos caem todos numa caixa de entrada e alguém tem de ler cada um e decidir para onde vai. Esse atraso faz perder leads quentes. Este router lê cada submissão e encaminha-a para a via certa antes de um humano a ver.
Normaliza os campos entre os teus formulários, classifica a intenção, verifica no CRM se já existe um contacto e depois arruma o lead no pipeline certo e avisa a equipa responsável. Recebes cada formulário encaminhado em segundos com uma pontuação de confiança em cada decisão.
Como funciona
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Ler o corpo da mensagem e os metadados, classificando-a numa fila como vendas, suporte ou parcerias.
pending
Verificar se o email já existe no CRM e escolher entre criar ou atualizar conforme a situação.
pending
Registar o lead na pipeline do CRM correspondente e notificar a equipa responsável no Slack.
pending
Saída de exemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a normalized form submission, classify it into one CRM lane and return a JSON object with lane, confidence, matched contact id, and the routing action taken.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.