Criar uma imagem de capa nova para cada campanha consome tempo de designer em trabalho repetitivo. Este agente pega num único brief e gera banners dentro da marca em todos os tamanhos que precisares, usando os teus templates do Bannerbear já definidos.
sonnet3 diasBannerbearClaudeAirtableFigma
Claude
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Porquê este subagente
Criar uma imagem de capa nova para cada campanha consome tempo de designer em trabalho repetitivo. Este agente pega num único brief e gera banners dentro da marca em todos os tamanhos que precisares, usando os teus templates do Bannerbear já definidos.
Trata da parte chata — encaixar o copy sem cortes e respeitar a tua paleta — e devolve URLs prontos a usar no Airtable. Defines o template uma vez e recebes capas consistentes para cada novo post ou lançamento, sem teres de reabrir o ficheiro de design.
Como funciona
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Selecione o template correspondente no Bannerbear e insira o texto, cores e qualquer imagem do produto.
pending
Renderize variantes do banner em cada tamanho necessário, incluindo capa do LinkedIn, cabeçalho do X e imagem OG.
pending
Devolva as URLs renderizadas ao Airtable e assinale qualquer texto que transborde o quadro para correção manual.
pending
Saída de exemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a banner brief, render Bannerbear variants per required size with headline and subtext placed safely inside the template; output an array of size plus image URL.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.