Colocar etiquetas é a tarefa que toda a gente salta, por isso os artigos relacionados deixam de se ligar e as páginas de tema ficam pobres. Esta automação lê a semântica de cada artigo e aplica as etiquetas que realmente o descrevem.
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Claude
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Porquê este subagente
Colocar etiquetas é a tarefa que toda a gente salta, por isso os artigos relacionados deixam de se ligar e as páginas de tema ficam pobres. Esta automação lê a semântica de cada artigo e aplica as etiquetas que realmente o descrevem.
Como funciona
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Extrai tópicos e entidades candidatas e cruza-os com o vocabulário de etiquetas existente.
pending
Pontua cada candidato por relevância e mantém apenas as etiquetas acima do limiar de confiança definido.
pending
Liga as etiquetas finais à publicação através da REST API e regista quaisquer novas etiquetas para revisão.
pending
Saída de exemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Return 3 to 7 tags as a JSON array, reusing existing tags where possible and proposing new ones only when nothing fits.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.