IA Desenvolvimento

Uma primeira versão típica é entregue em 2 a 6 semanas; um MVP de IA completo em 6 a 8. Começamos com uma fatia fina e implementável em vez de uma longa fase de descoberta, e a IA trata do código repetitivo para que os engenheiros séniores se foquem na arquitetura e nas avaliações. Recebe um URL de staging clicável desde a primeira semana.

Trabalhamos com GPT, Claude, Gemini e modelos de pesos abertos, escolhidos por caso de uso com base em pontuações de avaliação, latência e custo. Treinar um modelo de raiz quase nunca compensa. O fine-tuning por vezes compensa; só o propomos quando as avaliações mostram um ganho claro. As chamadas aos modelos ficam atrás de uma abstração única para que possa trocar mais tarde.

Sim, totalmente. O código, os prompts, os conjuntos de avaliação e os dados ficam no seu repositório e nas suas contas à medida que construímos, com documentação e um manual de transição. Não há plataforma proprietária nem dependência. Os seus dados são processados ao abrigo de um DPA e nunca são usados para treinar seja o que for.

Com avaliações. Antes do lançamento, criamos um conjunto de testes a partir de inputs reais, definimos consigo os limiares de precisão e executamos o conjunto em cada alteração no CI. Vê as pontuações, não uma demo que funcionou uma vez. Nada é entregue abaixo do limiar que acordámos, e o conjunto de avaliação fica no seu repositório.

O seu sistema continua a funcionar. Cada chamada a um modelo passa por uma camada de abstração única, pelo que um modelo descontinuado é uma troca de uma linha, não uma reescrita. Voltamos a executar o conjunto de avaliação no novo modelo, comparamos as pontuações e entregamos a alteração através de um pull request revisto. Os planos de manutenção cobrem isto como trabalho de rotina.

Sim; a maioria dos projetos começa exatamente assim. Uma prova de conceito cobre um fluxo central, corre com os seus dados e é implementada num URL clicável, normalmente em duas semanas. Começa por volta dos 2.000 $. Se justificar um desenvolvimento completo, o código é aproveitado; nada se deita fora.

Sim. Cada projeto inclui implementação, um runbook escrito e duas semanas de suporte pós-lançamento. Depois disso, a escolha é sua: internalizar totalmente, manter-nos num retainer leve para atualizações de modelos e reexecuções de avaliação, ou definir o âmbito da fase seguinte. O código é seu em qualquer dos casos, por isso a escolha mantém-se real.