GPT-5.6 Sol Ultra в Codex: що насправді робить режим субагентів (і скільки це коштує)

GPT-5.6 Sol Ultra в Codex: що насправді робить режим субагентів (і скільки це коштує)

Станом на липень 2026 року GPT-5.6 Sol Ultra перебуває в закритому прев'ю для невеликої групи з приблизно 20 схвалених урядом партнерів і доступний через OpenAI API та Codex. Широкого доступу поки що немає. OpenAI не опублікувала дату загальної доступності, а широко цитований результат 91,9% у Terminal-Bench не фігурує на власній сторінці прев'ю OpenAI.

26 червня 2026 року OpenAI представила прев'ю родини GPT-5.6 Sol, а за кілька днів Тібо Соттьо порадив користувачам Codex «приберегти найскладніші промпти» для рівня Sol Ultra. Цей єдиний тизер спричинив хвилю скріншотів бенчмарків. Більшість із них повторюють число, яке OpenAI ніколи не публікувала. Тож перш ніж будувати свій робочий процес у Codex навколо GPT-5.6 Sol Ultra, ось що насправді підтверджено, як працює режим субагентів і яка токен-математика визначає, чи варто його вмикати.

Ключові висновки:

• Sol Ultra — найвищий рівень зусилля GPT-5.6: кооперовані субагенти, які спілкуються між собою під час виконання одного завдання.
• Перебуває в закритому прев'ю для ~20 схвалених урядом партнерів через API та Codex, широкого доступу немає (станом на липень 2026).
• Преса повідомляє про 91,9% у Terminal-Bench 2.1, але OpenAI не публікувала цей показник, тож ставтеся до нього як до неперевіреного.
• Sol коштує $5 за вхід / $30 за вихід на 1 млн токенів; субагенти примножують кількість викликів, тож Ultra може коштувати в кілька разів дорожче за одноагентний запуск.

GPT-5.6 Sol Ultra в Codex: що насправді підтверджено

Ось чіткий поділ. Підтверджено: OpenAI представила прев'ю родини Sol (Sol, Terra, Luna) 26 червня 2026 року, Sol Ultra — найвищий рівень міркування, і його анонсували для Codex. Не підтверджено: результат 91,9% у Terminal-Bench 2.1 і будь-яка дата загальної доступності. Усе інше, що ви бачили, — це журналістські матеріали, а не дані з перших рук.

Цей розподіл важливий, адже цей запуск був стрімким і хаотичним. Сторінка прев'ю OpenAI описує рівні та механізми безпекового контролю в якісних, а не кількісних термінах. Ефектна таблиця бенчмарків, що ширяє в X та різних гайдах, походить зі вторинних публікацій, а не зі сторінки OpenAI. Ще на етапі перед запуском ми оцінили передзапускові чутки, і ось що насправді вийшло, а що так і лишилося припущеннями. Та сама дисципліна діє й зараз.

Тож якщо ви розробник, який вирішує, чи місце Ultra у вашому циклі Codex, на мить проігноруйте хайпові цифри. Підтверджених фактів (механізм, ціни, статус прев'ю) достатньо, щоб міркувати про вартість і придатність. Непідтверджені (точний результат, дата запуску) поки що не мають впливати на жодне рішення. Джерела: сторінка OpenAI Previewing GPT-5.6 Sol та матеріал про запуск від 9to5Mac.

Що таке Sol Ultra? Кооперовані субагенти проти паралельних агентів Pro

Sol Ultra — найвищий рівень міркування GPT-5.6, і його визначальна риса — кооперовані субагенти: координатор розбиває ваше завдання на частини, передає кожну частину субагенту, а ці субагенти обмінюються повідомленнями між собою, поки робота ще триває. Саме цей обмін під час виконання — головна ідея, і саме він відрізняє Ultra від усіх нижчих рівнів.

Уявіть це як невелику інженерну команду-«осередок» проти групи фрілансерів. Паралельні агенти GPT-5.5 Pro працюють як фрілансери, яким ви даєте три окремі тікети. Кожен іде, робить свою частину ізольовано й кладе результат вам на стіл. Ніхто ні з ким не говорить. Субагенти Sol Ultra працюють як команда в одній кімнаті: один помічає, що схема бази даних змінилася, каже іншим, і вони коригуються ще до завершення. Саме ця координація — причина, чому OpenAI позиціонує його для довгих, складних, багатоетапних завдань, а не швидких правок.

Там, де агенти Pro працюють окремими смугами, субагенти Sol Ultra передають одне одному нотатки, поки завдання ще виконується.

Сам механізм підтверджено: його описала OpenAI, і це повторюють у матеріалах DataCamp і deeplearning.ai. Пастка — і ми до неї дійдемо — у тому, що кожен створений субагент є ще одним викликом моделі, який спалює токени. Координація не безкоштовна.

Що таке «максимальне зусилля міркування» і коли його вмикати?

«Максимальне зусилля міркування» — найвищий щабель драбини зусилля GPT-5.6, яка простягається від низького через високе й аж до максимального налаштування, яке використовує Sol Ultra. Вище зусилля означає, що модель витрачає більше обчислень на обдумування перед відповіддю, що зазвичай допомагає у складних задачах і марно витрачає гроші в простих. Це регулятор, а не перемикач, який залишають викрученим на максимум.

Уявіть шахіста. На низькому зусиллі він ходить швидко, на інстинктах, і це нормально для очевидних взяттів. На максимальному — сидить і прораховує на десять ходів уперед, що саме те, що потрібно для складного ендшпілю, й абсолютно безглуздо для відчинення дверей. Зусилля міркування працює так само. Обчислення (і рахунок) масштабуються залежно від того, наскільки складно ви наказуєте моделі думати.

Тож коли це варто? Вмикайте максимальне зусилля для довготривалої, багатофайлової агентної роботи: міграція, що зачіпає двадцять файлів, заплутаний рефакторинг, баг, який охоплює три сервіси. Це територія довготривалого агентного кодингу, де глибше міркування справді змінює результат. Не вмикайте його для перейменування змінної, написання одного тесту чи виправлення друкарської помилки, бо ви платитимете преміальними токенами за нульову користь.

Максимальне зусилля міркування виправдовує свою ціну лише тоді, коли завдання достатньо складне, щоб помилкова перша спроба обійшлася вам дорожче за додаткові токени.

Чесне правило: якщо ви не можете сформулювати, чому завдання складне, вам, імовірно, не потрібне максимальне зусилля для нього.

Цифри Terminal-Bench 2.1: чи 91,9% насправді перевірено?

Ні. Показник 91,9% повідомляє вторинна преса, він не фігурує на власній сторінці прев'ю OpenAI, прев'ю закрите, а методологію оцінювання не розкрито. Тож він не перевірений незалежно. Ставтеся до нього як до твердження преси, яке ви не можете перевірити, а не як до остаточного результату.

Ось точна ситуація. Публікації, близькі до OpenAI (DataCamp, AI Weekly, deeplearning.ai), відводять Sol Ultra 91,9% у Terminal-Bench 2.1. Але оскільки прев'ю обмежене ~20 партнерами, а OpenAI не опублікувала ні числа, ні умов тестування, ніхто поза цим колом не може його відтворити. Зверніть також увагу, що показник Claude Mythos 5 змінюється залежно від того, хто повідомляє: одні джерела кажуть 84,3%, інші — 88,0%. Коли числа в самій порівняльній таблиці розходяться між джерелами, це сигнал ставитися до них без надмірної довіри.

91,9%, який усі цитують, не фігурує на власній сторінці прев'ю OpenAI, тож ставтеся до нього як до твердження преси, а не остаточного результату.

Нічого з цього не означає, що Sol Ultra слабкий. Цілком можливо, він очолить таблицю, щойно OpenAI опублікує реальну методологію. Це лише означає, що не варто спрямовувати продакшн-трафік, спираючись на число, яке ви не можете перевірити. Джерела: гайд DataCamp по GPT-5.6 Sol, The Batch від deeplearning.ai та AI Weekly.

Як використовувати Sol Ultra + максимальне зусилля міркування в Codex

Сам Sol Ultra обмежений, тож ви не зможете його ввімкнути, хіба що ваша організація в прев'ю. Але драбина зусилля, на якій він стоїть, уже працює в Codex CLI сьогодні, на моделях, які у вас є. Ось як працює це налаштування і куди вписується Ultra, щойно ви отримаєте доступ.

1. Знайдіть налаштування. Зусилля міркування зберігається у вашому конфіг-файлі Codex за шляхом ~/.codex/config.toml або задається прапорцем для кожного запуску. Воно не сховане в меню; це один ключ.
2. Задайте модель і зусилля. Спрямуйте Codex на ваш рядок моделі та встановіть рівень зусилля. Сьогодні можна виставити від низького до високого; щабель «максимум» і рівень субагентів Sol Ultra розблокуються, коли ваша організація потрапить у прев'ю.
3. Перевизначайте для окремого завдання. Використовуйте прапорець -c, щоб підвищити зусилля для одного складного запуску без редагування конфігу.
4. Вмикайте вибірково. Прибережіть максимальне зусилля для довгих багатофайлових завдань із розділу вище. Залиште типовим середнє або високе.

# ~/.codex/config.toml
model = "gpt-5.6-sol"
model_reasoning_effort = "high"   # minimal | low | medium | high (available today)

# "max" effort + the Sol Ultra cooperating-subagent tier
# activate once your org is in the closed preview:
# model = "gpt-5.6-sol-ultra"
# model_reasoning_effort = "max"

# per-run override, no config edit needed:
# codex -c model_reasoning_effort="high" "refactor the auth module"

Порада профі: встановіть для проєкту типове значення high, а не max. Потім перевизначайте на максимум лише для того конкретного запуску, який цього потребує. Ця одна звичка тримає ваш базовий рахунок у розумних межах і зберігає дорогий рівень для завдань, які справді його виправдовують. Деталі доступності — у статті про прев'ю в довідковому центрі OpenAI.

Скільки насправді коштує Ultra: токен-множник субагентів

Ось частина, яку ніхто не моделює: оскільки Ultra породжує кооперованих субагентів, одне завдання спричиняє кілька викликів моделі замість одного, і кожен виклик тарифікує токени. Підтверджена ціна Sol — $5 за 1 млн вхідних токенів, $0.50 за кешовані та $30 за 1 млн вихідних. Вихід — дорога сторона, і Ultra генерує значно більше вихідних токенів.

Розберімо реальний приклад. Візьмімо одне помірно складне агентне завдання на базовому Sol, один агент:

Тепер те саме завдання на Ultra з координатором і трьома кооперованими субагентами. Спільний контекст кешується дешево, по $0.50, але кожен субагент все одно генерує власний вихід по $30:

Це приблизно 3,6x вартості базового Sol для того самого завдання, а залежно від кількості породжених субагентів і обсягу кешованого контексту ви побачите від 2x до 4x. Множник — це наша модельна оцінка на основі опублікованих цін, а не виміряний бенчмарк Ultra, але й ціни, і механізм підтверджено, тож загальна картина реальна.

Прихована вартість Ultra — не тариф за токен, а те, що одне завдання непомітно перетворюється на чотири виклики моделі.

Дві речі пом'якшують це: кешування промптів (той самий тариф $0.50 за кеш) для спільного контексту та дисциплінована маршрутизація, щоб ви платили тарифи Ultra лише за завдання, які їх потребують. Якщо ви серйозно ставитеся до рахунку, наш гайд про те, як тримати витрати на LLM API під контролем, описує патерни маршрутизації, які ми використовуємо в клієнтських пайплайнах. Ціни взято з DataCamp і deeplearning.ai, датовані 2026-06 — 2026-07.

Чи можна вже користуватися? Обмежене прев'ю, ~20 партнерів і строки

Ні, хіба що ви один із приблизно 20 довірених, схвалених урядом партнерів. Sol Ultra перебуває в закритому прев'ю, доступному через OpenAI API та Codex, і перед ширшим релізом обмежений урядовою перевіркою безпеки. OpenAI заявила, що ширший доступ «з'явиться протягом тижнів», і нічого конкретнішого.

Можливо, ви бачили дату «7 липня», яка ширяє мережею. Ігноруйте її. OpenAI не назвала дати запуску, тож ставтеся до будь-якого конкретного дня як до непідтверджених розмов, а не факту для планування. Підтверджено лише формулювання «протягом тижнів» і те, що Cerebras має обслуговувати Sol на швидкості до 750 токенів за секунду, починаючи з липня (за даними deeplearning.ai).

Тож що робити, якщо ви не партнер? Готуйтеся зараз. Налаштуйте свій конфіг Codex і драбину зусилля під моделі, які маєте сьогодні, щоб коли Ultra відкриється, заміна рядка моделі була єдиною зміною, яку ви зробите. Блок рішення: Ви довірений партнер? Ні? Тоді налаштуйте маршрутизацію за рівнем зусилля сьогодні й будьте готові замінити один рядок. Джерела: довідковий центр OpenAI та deeplearning.ai.

Sol Ultra проти Sol проти GPT-5.5 проти Claude Mythos 5: що обрати?

Маршрутизуйте за завданням, а не за лідербордом, особливо коли цифри лідерборду не перевірені. Звертайтеся до базового Sol для більшості щоденних агентних задач кодингу, прибережіть Sol Ultra для справді складних довготривалих завдань, тримайте GPT-5.5 під рукою, якщо він уже вбудований у ваш стек, і розгляньте Claude Mythos 5 там, де ви вже довіряєте останній версії Claude у своєму робочому процесі.

Ось практична рамка:

• Обирайте базовий Sol, коли завдання помірно складне: фіча, локальний рефакторинг, набір тестів. Він має повідомлювані 88,8% і коштує частку від ціни Ultra.
• Обирайте Sol Ultra, коли завдання довге, охоплює багато файлів, а помилковий перший прохід коштував би реального часу. Кооперовані субагенти виправдовують свій множник саме тут, якщо взагалі десь.
• Обирайте GPT-5.5, коли він уже інтегрований, а різниця порівняно з Sol не виправдовує міграції.
• Обирайте Claude Mythos 5, коли наявний інструментарій вашої команди схиляється на його користь. Його повідомлюваний результат різниться за джерелами (від 84,3% до 88,0%), тож не переходьте лише через цифру.

Щоб глибше розібрати компроміси маршрутизації моделей між інструментами, наше порівняння агентів кодингу пояснює, де кожен доречний. Коротка версія: обирайте найдешевший рівень, який долає планку складності вашого завдання.

Що насправді кажуть розробники на Reddit

Бенчмарки — одне. Те, що люди повідомляють у власних терміналах, — інше, і зараз треди r/codex є найчеснішим сигналом, який у нас є. Наше прочитання настрою: обережно вражені, глибоко скептичні й здебільшого сперечаються про ціну.

Ранні відгуки від тих, хто спробував, конкретні. У треді r/codex із 335 апвоутами розробник, який помітив, що його промпти маршрутизуються на 5.6, сказав, що це «вдвічі швидше» і «вирішує мої промпти з одного разу», навіть «превентивно» виправляючи крайні випадки, які з 5.5 раніше потребували кількох ітерацій. Його порівняння влучило в ціль: «відчуття точно як від Fable 5, коли я нетривало мав його в Claude, але значно швидше». Коментатор, який стверджував, що має внутрішній доступ, додав, що виконання «завдань на максимальному рівні міркування» займає «значно менше часу, ніж займало б на 5.5».

Потім з'являються ветерани. Найгучніша контрхвиля — це те, що ми б назвали цинізмом «медовий місяць, а потім нерф»: «Завжди так, і триватиме приблизно 2 тижні до нерфу», — написав один. Інший був прямолінійніший: «Просто женіть його два тижні на повну, бо він буде Ейнштейном лише два тижні». Дехто звернув увагу на сам таймінг, зазначаючи, що захоплені пости про 5.6 з'являються саме тоді, коли скарги на деградацію 5.5 сягають піку. Показово, що найрейтинговіші відповіді в тому треді взагалі не були аналізом; це були жарти («я вже користуюся gpt 6»), що багато говорить про те, як розробники втомилися від круговерті хайпу навколо версій.

У треді анонсу Sol Ultra для Codex розмова майже повністю зсунулась на вартість, цілячи прямо в Claude. Розробники зважують тариф Codex за $200 від OpenAI проти промо Fable від Anthropic, і кілька з них сказали, що скасовують Claude Max 20x, здебільшого тому, що Fable «спалює кредити вдвічі швидше». Повторювана надія: «справжня конкуренція для Claude Fable. Краще для нас, користувачів». Повторюваний страх, який ми, до речі, поділяємо: «уже обпікалися раніше, коли OpenAI щось анонсувала, а потім ховала за вищими тарифами, тож повірю, коли побачу, як воно працює локально».

Наш погляд у Techsy: звіти про швидкість узгоджуються з тим, що має давати стек обслуговування з вищою пропускною здатністю, тож цьому ми віримо. Твердження про вирішення з одного разу ми вважаємо багатообіцяльними, але не доведеними на масштабі, бо патерн «через два тижні він поглупішав» реальний, і ми бачили, як він розгортався на минулих запусках. А скепсис щодо вартості абсолютно слушний. Поки Sol Ultra не у вашому CLI, стабільний, протягом повного білінгового циклу, ставтеся до захоплення як до прев'ю, а не вироку.

Що ми побачили, запускаючи агентні завдання в Codex

Будьмо відверті: ми не можемо запустити Sol Ultra. Він обмежений ~20 партнерами, і ми не один із них, тож ми не цитуватимемо кількість токенів чи результати, які не вимірювали. Що ми можемо — це наступну найкращу чесну річ. Ми запустили агентні завдання через Codex CLI на нашому поточному тарифі й вирахували точну математику вартості субагентів з опублікованих цін OpenAI $5/$30.

Драбина зусилля поводиться саме так, як ви очікуєте, на тарифі, який ми тестували. На низькому й середньому зусиллі Codex відповідає швидко й здебільшого правильно виконує локальні правки. Підкиньте складне багатофайлове завдання на низькому зусиллі — і він схильний зупинятися на півдорозі або пропускати міжфайлову залежність; те саме завдання на високому зусиллі помітно довше думає, перш ніж діяти, і втілює більше змін за один прохід. Саме цей компроміс між реальним часом і якістю — вся причина існування максимального щабля.

Моделювання вартості вище (приблизно 3,6x у прикладі) — це справжній аналіз із перших рук, під яким ми можемо підписатися: це арифметика на підтверджених цінах і підтвердженому механізмі субагентів, позначена як модель, а не вимірювання. У клієнтських агентних пайплайнах ми вже маршрутизуємо рівні моделей за вартістю, і це саме той розрахунок, який ми б зробили, перш ніж вмикати Ultra будь-кому.

Єдина зміна конфігу, яка має значення, — це рядок model_reasoning_effort у config.toml, показаному раніше: ми тримаємо типове значення проєкту на high і перевизначаємо на max для кожного запуску, саме як описує порада профі вище. Коли Ultra вийде за межі прев'ю, таке налаштування означає, що заміна рядка моделі буде єдиною правкою, яку ми зробимо, а математика вартості вище вже є розрахунком, який ми виконаємо перед увімкненням. Ми оновимо цей розділ виміряними цифрами Ultra тієї миті, коли отримаємо справжній доступ, не раніше.

Про автора

Мерт Батур Гюрбюз — співзасновник Techsy.io, де команда постачає AI-агентів, системи автоматизації та voice/SDR-пайплайни для B2B-клієнтів. Він навчається в Бірмінгемському університеті й пише про стек інструментів LLM, який команда Techsy реально використовує в продакшні. Зв'язатися в LinkedIn.

Співзасновник, Techsy.io, Бірмінгемський університет.

Часті запитання

Що таке GPT-5.6 Sol Ultra?

Sol Ultra — найвищий рівень зусилля міркування GPT-5.6. Його визначальна риса — кооперовані субагенти: координатор розбиває завдання, а субагенти обмінюються повідомленнями під час роботи. OpenAI позиціонує його для довгих, складних, багатоетапних агентних завдань, а не швидких правок, і представила його як частину родини Sol 26 червня 2026 року.

Чи доступний Sol Ultra в Codex зараз?

Не для більшості людей. Станом на липень 2026 року Sol Ultra перебуває в закритому прев'ю, доступному через OpenAI API та Codex, обмеженому приблизно 20 довіреними, схваленими урядом партнерами після перевірки безпеки. OpenAI каже, що ширший доступ «з'явиться протягом тижнів», але не опублікувала конкретної дати, тож сьогодні ви не можете просто його ввімкнути.

Як працюють кооперовані субагенти в Sol Ultra?

Координатор розбиває ваше завдання на частини й призначає кожну субагенту. На відміну від незалежних паралельних агентів, ці субагенти спілкуються під час виконання, ділячись тим, що дізналися, щоб інші скоригувалися до завершення. Ця координація допомагає у складній багатофайловій роботі, але кожен субагент — це окремий виклик моделі, який споживає власні токени.

Що таке «максимальне зусилля міркування» в GPT-5.6?

Максимальне зусилля міркування — найвищий щабель драбини зусилля GPT-5.6, яка йде: низьке, середнє, високе, потім максимум. Вище зусилля означає, що модель витрачає більше обчислень на міркування перед відповіддю. Воно допомагає у складних довготривалих завданнях і марнує гроші в простих, тож ставтеся до нього як до регулятора, який ви підкручуєте лише тоді, коли завдання справді складне.

Скільки коштує запуск Sol Ultra?

Базовий Sol коштує $5 за 1 млн вхідних токенів, $0.50 за кешовані та $30 за 1 млн вихідних (джерело — DataCamp і deeplearning.ai, датовано серединою 2026). Ultra породжує кооперованих субагентів, тож одне завдання спричиняє кілька викликів моделі. Наш модельний приклад показує, що одне завдання коштує приблизно від 2x до 4x запуску на базовому Sol, здебільшого через додаткові вихідні токени.

Чи Sol Ultra справді кращий за Claude Mythos 5?

За повідомлюваними цифрами, Sol Ultra (91,9%) попереду Claude Mythos 5 у Terminal-Bench 2.1, але це не перевірено. OpenAI не опублікувала цей показник, прев'ю закрите, а власний повідомлюваний результат Mythos 5 варіюється від 84,3% до 88,0% залежно від джерела. Тож чесна відповідь: ми ще не знаємо, і вам не варто маршрутизувати продакшн-трафік, спираючись на це.

Коли Sol Ultra стане загальнодоступним?

OpenAI заявила, що ширший доступ до родини Sol у ChatGPT, Codex і API «з'явиться протягом тижнів», але не опублікувала дати загальної доступності. Будь-яка конкретна дата, що ширяє в мережі (зокрема «7 липня»), — це непідтверджені розмови, а не офіційний анонс. Стежте за власною сторінкою прев'ю OpenAI, щоб дізнатися підтверджені строки.

Чи перевірено результат 91,9% у Terminal-Bench 2.1?

Ні. Показник 91,9% походить із вторинної преси, а не з власної сторінки прев'ю OpenAI. Прев'ю закрите для ~20 партнерів, а методологію оцінювання не розкрито, тож ніхто поза цим колом не може його відтворити. Згодом він може виявитися точним, але зараз це неперевірене твердження преси, а не остаточний результат бенчмарку.

Чим Sol Ultra відрізняється від паралельних агентів GPT-5.5 Pro?

Паралельні агенти Pro працюють незалежно в окремих смугах: кожен робить свою частину ізольовано й повертає результат, без жодного спілкування. Субагенти Sol Ultra кооперуються, обмінюючись повідомленнями під час виконання, щоб коригуватися в міру отримання інформації. Ця координація пасує складнішій багатоетапній роботі, але вона також примножує використання токенів між викликами.

Чи потрібен мені Sol Ultra, чи достатньо базового Sol?

Для більшості агентного кодингу базового Sol або високого зусилля міркування цілком достатньо й значно дешевше. Прибережіть Ultra для довгих багатофайлових завдань, де помилкова перша спроба коштувала б більше часу, ніж додаткові токени. Якщо ви не можете чітко пояснити, чому завдання складне, Ultra для нього не потрібен. Маршрутизуйте за складністю, а не за лідербордом.

Що розробники кажуть про GPT-5.6 Sol на Reddit?

Ранні звіти на r/codex позитивні щодо швидкості («вдвічі швидше») і вирішення промптів з одного разу, причому кілька розробників порівнюють відчуття з Fable 5 від Claude. Але ветерани застерігають про патерн «медовий місяць, а потім нерф», коли моделі деградують після запуску, і чимало дискусій точаться навколо вартості проти планів Anthropic, а не навколо чистої продуктивності.