Google Analytics тримає всі цифри, але ніхто не заходить туди щодня, тож тренди минають непоміченими. Цей дайджест приносить зведення туди, де команда вже працює.
sonnet3 дніGoogle AnalyticsBaserowOpenAIn8n
Claude
64ROI
74Scale
$1.3k88Saved
ROI for
README.md
Чому цей субагент
Google Analytics тримає всі цифри, але ніхто не заходить туди щодня, тож тренди минають непоміченими. Цей дайджест приносить зведення туди, де команда вже працює.
Щодня він підтягує сесії, топ-сторінки та конверсії, порівнює їх з попереднім періодом і пише коротку нотатку про те, що реально змінилося. Метрики й нотатка лягають датованим рядком у Baserow, формуючи історію, яку можна гортати, замість того щоб щотижня збирати звіти заново.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Порівняйте кожну метрику з попереднім періодом, щоб визначити, що зросло, а що впало.
pending
Напишіть короткий коментар простою мовою, який пояснює найбільш помітні зміни.
pending
Додайте метрики та коментар як новий рядок із датою в таблицю Baserow.
pending
Приклад результату
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Pull daily Google Analytics metrics, compare to the prior period, and append them to Baserow with a plain-language note.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.