Більшість людей ніколи не відкриває GA4, бо дашборди вимагають інтерпретації, на яку немає часу. Цей інструмент дістає цифри і натомість пояснює їх реченнями.
sonnet3 дніGA4 APIOpenAITelegramCron
Claude
64ROI
64Scale
$1.1k88Saved
ROI for
README.md
Чому цей субагент
Більшість людей ніколи не відкриває GA4, бо дашборди вимагають інтерпретації, на яку немає часу. Цей інструмент дістає цифри і натомість пояснює їх реченнями.
Він порівнює період із попереднім, а потім пише простий опис того, що змінилося, та ймовірну причину, доставляючи на email або в Telegram за розкладом. Ваша команда читає абзац, де сказано, що трафік на одному дописі зріс, а конверсія впала — без жодного дашборда.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Порівнюємо кожний показник із попереднім періодом та визначаємо значущі зміни.
pending
Пишемо аналітичний звіт, який пояснює, що саме змінилося і чому ймовірно, а не просто надає цифри.
pending
Надсилаємо готовий звіт на email або в Telegram за вашим графіком.
pending
Приклад результату
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Turn the GA4 metrics and period-over-period deltas into a written report covering traffic, top pages, sources, and conversions, leading with what changed most.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.