Деякі команди не можуть надсилати пошту клієнтів через хмарний API з міркувань приватності чи комплаєнсу. Цей автовідповідач працює повністю на вашому обладнанні: читає вхідні та формує відповіді за допомогою локальної моделі, тож жоден текст листа не виходить за межі вашої інфраструктури.
sonnet5 днівIMAPSMTPOllamaLocal LLM
Claude
89ROI
83Scale
$4.7k97Saved
ROI for
README.md
Чому цей субагент
Деякі команди не можуть надсилати пошту клієнтів через хмарний API з міркувань приватності чи комплаєнсу. Цей автовідповідач працює повністю на вашому обладнанні: читає вхідні та формує відповіді за допомогою локальної моделі, тож жоден текст листа не виходить за межі вашої інфраструктури.
Спершу він класифікує кожен лист, відповідає лише на безпечні запити, а все, у чому не впевнений, ескалує людині. Ви отримуєте відповіді на типові запитання того ж дня — без передачі даних третім сторонам.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Запускає локальну модель через Ollama для створення відповіді лише на повідомлення, позначені як такі, що потребують відповіді.
pending
Застосовує правила для відправників: ігнорує VIP-адреси та невідомі домени, спрямовуючи їх до людини.
pending
Надсилає відповідь через SMTP і зберігає ID повідомлення в SQLite, щоб уникнути повторних відповідей.
pending
Приклад результату
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Reply to this email using only the local knowledge provided; if unsure, return the single token ESCALATE.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.