Відтік рідко стає для когось несподіванкою постфактум; сигнали тижнями лежали в даних про використання та в черзі підтримки. Проблема в тому, що ніхто не дивився на них разом, доки не прийшов лист про скасування.
sonnet1 тижденьHubSpotMixpanelStripeSlack
Claude
90ROI
78Scale
$4k94Saved
ROI for
README.md
Чому цей субагент
Відтік рідко стає для когось несподіванкою постфактум; сигнали тижнями лежали в даних про використання та в черзі підтримки. Проблема в тому, що ніхто не дивився на них разом, доки не прийшов лист про скасування.
Цей агент щодня оцінює акаунти за використанням, оплатою та динамікою тикетів, а потім пише відповідальному в особисті повідомлення, перш ніж акаунт охолоне. Сповіщення називає конкретний тривожний сигнал і пропонує чіткий план порятунку, тож сейлз звертається з приводу, а не з абстрактним «як справи». Ви встигаєте помітити спад, поки ще є час діяти.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Оцінюйте кожний акаунт за напрямком тренду та позначайте тих, хто схильний до відтоку.
pending
Визначайте ймовірну причину: падіння активності, збій оплати або черга невирішених тикетів.
pending
Надішліть власнику акаунту в Slack сигнал тривоги та рекомендований план дій.
pending
Приклад результату
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
For each account, return a risk_level, the top signal driving it, and one concrete save play tied to that signal.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.