community-automations/csat-summarizer

Продажі та CRM

PublicСубагент Claude

Підсумовувач CSAT

Низький CSAT каже, що щось не так, але не каже що. Читати кожен негативний коментар в опитуванні, щоб знайти закономірність, — ні в кого немає часу, тож одні й ті самі скарги повторюються квартал за кварталом.

sonnet4 дніZendeskOpenAISlackGoogle Sheets
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Чому цей субагент

Низький CSAT каже, що щось не так, але не каже що. Читати кожен негативний коментар в опитуванні, щоб знайти закономірність, — ні в кого немає часу, тож одні й ті самі скарги повторюються квартал за кварталом.

Цей агент збирає незадоволені тикети за тиждень і кластеризує їх за першопричиною, ранжуючи за частотою. Керівник підтримки отримує дайджест із трьома головними проблемами, реальними цитатами клієнтів і позначкою про все нове. Ви усуваєте причину, а не вибачаєтесь за симптом.

Як він працює

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Приклад результату

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Given the week's low-CSAT tickets, return clusters by root cause with counts, example quotes, and a flag for anything new this week.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.