community-automations/customer-insights

Дослідження та розвідка

PublicСубагент Claude

Інсайти про клієнтів

Продуктові команди сидять на тисячах тікетів і відгуків, які всі натякають на ту саму жменьку проблем. Ця автоматизація перетворює цю купу на короткий список.

sonnet1 тижденьZendeskQdrantOpenAIPostgres
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Чому цей субагент

Продуктові команди сидять на тисячах тікетів і відгуків, які всі натякають на ту саму жменьку проблем. Ця автоматизація перетворює цю купу на короткий список.

Вона підтягує тікети та відгуки, кластеризує їх у повторювані теми та позначає кожен тональністю і функцією, якої він стосується. На виході — ранжований дайджест, який показує, які проблеми виникають найчастіше і чи ростуть вони, тож рішення щодо роадмапу спираються на обсяг, а не на найгучнішу окрему скаргу.

Як він працює

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Приклад результату

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Cluster support tickets and reviews into ranked product themes, each tagged with sentiment, volume, and trend.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.