community-automations/data-forge-url

Дослідження та розвідка

PublicСубагент Claude

Екстрактор даних URL

Зазвичай, щоб витягти структуровані дані зі сторінки, доводиться писати одноразовий скрапер, який ламається щойно сайт змінюється. Цей екстрактор натомість приймає URL і схему.

sonnet4 дніFirecrawlPlaywrightOpenAIPostgres
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Чому цей субагент

Зазвичай, щоб витягти структуровані дані зі сторінки, доводиться писати одноразовий скрапер, який ламається щойно сайт змінюється. Цей екстрактор натомість приймає URL і схему.

Ви описуєте потрібні поля, а він рендерить сторінку, зіставляє елементи та повертає чисті валідовані записи. Змінюєте сайт — змінюєте схему; жодного нового скрапера писати не треба, а будь-яке поле, якого на сторінці немає, позначається, а не вигадується.

Як він працює

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Приклад результату

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Given a URL and a target schema, extract matching records as JSON conforming to the schema; set missing fields null and never invent values.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.